做一项检查就能筛查多种疾病？近日，中山大学中山眼科中心副主任林浩添教授团队发布重磅研究成果。该团队训练出可以识别14种常见眼底异常的眼底疾病综合性智能诊断专家——CARE，并在全国35家不同地区不同级别的医疗机构进行临床验证。研究表明，在临床真实世界环境中，CARE可以准确识别14种常见眼底异常，准确率媲美眼科医生。
据悉，研究成果于2021年7月27日在国际顶级期刊《柳叶刀—数字健康》在线发表。该团队牵头联合国内外18家医疗、企业和科研机构完成的人工智能真实世界研究，是目前全球规模最大、设计最全面的眼底多病种识别人工智能临床真实世界研究。
人工智能医疗器械发展迅猛
临床应用却“水土不服”
据广东省医疗器械质量监督检验所所长黄鸿新介绍，我国医疗器械发展非常迅猛，产值以每年20%的速度增长，截止到2021年7月，全国已有16个人工智能应用的独立软件产品通过国家药监局批准上市。他表示，“人工智能软件产品，在辅助检测、筛查、诊断等方面，可以给医生和患者带来很大福音。”
然而，人工智能器械的临床应用，却面临着很大的挑战。“从眼科的一些人工智能研究成果来看，很多在实验室里证明是可以的，在真实世界里应用，却不一定能够完全达到目标。”中山大学中山眼科中心副主任林浩添教授解释，这是由于真实世界环境复杂，高性能的深度学习系统在临床真实环境中，表现出模型鲁棒性不理想和现场拍摄图片难以识别等，严重阻碍医学人工智能的临床转化应用。
通过照片识别14种眼底疾病
准确率媲美眼科专家
据介绍，2016年开始，林浩添教授带领团队进行眼科人工智能研发。为了突破疾病智能诊断临床应用可能面临的瓶颈，研究团队牵头联合国内外18家医疗、企业和科研机构，开展了一项全国性研究，使用来源于51家医疗机构，涵盖不同疾病特征的超过26万张眼底彩照，训练出可以识别14种常见眼底异常的眼底疾病综合性智能诊断专家— CARE，在全国28个省市的35家不同级别的医疗机构进行临床真实环境验证，并进行了单病种与多病种对弈、智能诊断与全国不同级别眼科专家PK、中外不同种族人群诊断能力测试。
研究结果表明，眼底疾病综合智能诊断专家CARE，可以准确识别14种常见眼底异常，准确率媲美眼科专家，且表现非常稳定，适用于不同医疗场景、不同种族、不同眼底照相仪器的临床真实世界环境。
辅助诊断减少漏诊
社区、农村、偏远地区更为适用
多病种的智能诊断专家，究竟会给患者可以带来什么样的帮助？林浩添教授指出，“多病种的诊断技术，与已经投入使用的单病种诊断相比，最大的不同在于，病人做一种检查，就可以查出身体多种疾病信息，进一步辅助医生诊断，不仅不会漏诊，而且更高效、更便捷。”
林浩添教授教授发布研究成果。通讯员供图
据介绍，眼科多病种智能诊断，对社区、农村、偏远地区的患者而言，更为适用。内蒙古巴彦淖尔市残联眼科医院院长张宏，作为参与项目研究的基层眼科医院代表，接受了记者的采访。他表示，内蒙古因为独特的区域特点和饮食结构，糖尿病视网膜病变、高血压慢病特别多，医疗水平整体相对落后，所以我们会更需要智能诊断。“智能诊断，让我们当地患者不用出远门，就能接受到媲美顶尖专家的诊断，可以大大减少漏诊率和医疗花费，对患者和医生帮助非常大。”
