Siri会跟你聊天，汽车实现无人驾驶，机器人能问诊看病，人工智能和大数据让身边的一切都变得“聪明”起来。而真正让机器人与人类沟通对话的“幕后英雄”是知识图谱。
知识图谱构建平台将为金融行业企业的营销、客服、风控等部门提供更加智能、精准的搜索、问答等服务，助力提升拓客效率、工作效率和客户满意度，降低企业人力服务成本，推动企业数字化、智能化能力建设。
知识图谱，人工智能的基石
知识图谱被称为人工智能的基石，它的前身是语义网，由谷歌在2012年率先提出，用于改善自身的搜索业务。知识图谱是结构化的语义知识库，是一个巨大的知识网络，为海量、异构、动态的大数据表达、组织、管理以及利用提供了更为有效的方式，使得网络的智能化水平更高，更接近于人类的认识思维。
我们每天都在使用它，当你打开搜索引擎，输入关键词，就会检索出成千上万条相关信息，知识图谱技术可以去粗取精，让搜索结果更具相关性、更加精准。如果将人工智能比作一个人的话，那么图像识别可以看作人类的眼睛，语音识别与合成看作人的耳朵和嘴巴，知识图谱就等同于人脑中储存知识的部分，可见其重要性。
知识图谱构建平台，助力企业释放数据潜能
如今，越来越多的行业或者企业积累了规模可观的大数据，但是这些数据并未发挥应有的价值。究其原因，主要在于缺乏诸如知识图谱这样的技术支持，因此人工智能无法准确理解数据，制约了大数据的精准分析和价值变现。
基于此，知识图谱构建平台，通过数据组织、模型计算、知识服务对企业的结构化数据、半结构化数据、非结构化数据以图谱形式进行沉淀，整合各渠道知识资产，搭建企业级知识库，助力企业快速完成知识图谱的一站式构建，为知识资产的优化提供源头解决方案。
该平台可以结合客户业务领域中的行业Know-How，以探索式的交互及可视化方式，从中发现数据规律，启发式地创造价值新洞察，辅助企业进行业务决策。
以某企业客服系统测试为例，当用户希望得到某个问题的答案时，机器人回复信息来源相关知识库，以固定话术回答客户。不仅节省人力成本，而且加强工作效率，通过知识结构化关联，搜索答案更全面，外呼客户日均进线量可从665通提升至725通。
在这个过程中，知识图谱平台辅助人工，提升了客服效率，解决现系统知识分散，搜索耗时且易遗漏等缺陷，提升回复速度和服务专业度。
