AI手机的三层理解主要涉及应用级AI、系统级AI和硬件级AI。以下是每层的具体解释：
1. 应用级AI
定义：应用级AI是指在手机应用中集成AI功能，如聊天机器人、图像处理等。
特点：
独立应用：用户可以通过安装独立的应用程序来使用AI功能，例如ChatGPT、Perplexity等。
局限性：这些应用的功能和性能受限于网络连接和应用本身的权限。
例子：对于国行版本的iPhone用户，由于无法使用Apple Intelligence，他们通常依赖这些独立的AI应用程序。
2. 系统级AI
定义：系统级AI是指将AI功能集成到手机的操作系统中，使其能够在系统层面提供更强大的AI支持。
特点：
全局控制：系统级AI的权限高于应用程序，可以在全局范围内进行AI控制。
即时处理：由于在端侧运行，不受网络影响，因此可以提供更快的处理速度和更好的用户体验。
本地安全：数据处理在本地进行，提高了安全性。
例子：华为的HarmonyOS和荣耀的MagicOS都集成了系统级AI，能够根据用户的使用习惯和意图提供主动服务。
3. 硬件级AI
定义：硬件级AI是指从底层硬件设计开始，结合系统和应用层面，全面优化AI功能。
特点：
底层计算逻辑：重新设计底层计算逻辑，以充分发挥AI的最大能力。
专用芯片：为AI功能设计专门的芯片和外设，提高性能。
集成入口：通过独立按键、语音等集成方式，将零散的AI功能点集中到一个统一的入口。
例子：苹果的Vision Pro头显配备了专门的R1感知芯片，与主芯片协同工作，提升AI体验。荣耀Magic7系列则在影像、屏幕等方面结合硬件设计和AI模型，提供了独特的用户体验。
发展趋势
据IDC预测，2024年全球带有生成式AI的智能手机出货量将同比增长超过360%，达到2.342亿部，占2024年整个智能手机市场的19%。到2028年，生成式AI智能手机出货量将达到9.12亿部，2024-2028年的复合年增长率将达到78.4%。
结论
AI手机的发展正逐步从应用级AI向系统级AI和硬件级AI演进，每一层的提升都带来了更强大的功能和更好的用户体验。未来，随着技术的不断进步，AI手机将在更多方面改变我们的生活
