根据上文提供的信息，DeepSeek在中国AI市场产生了显著影响，特别是在SaaS企业中。以下是对您提供信息的总结和分析：
1. 市场影响：
- DeepSeek的出现让中国各行各业的企业家对AI产生了紧迫感，推动了模型私有化部署的业务。
- 不论是大公司还是小公司，都希望部署自己的AI模型，国产芯片的需求也因此增加。
2. 行业共识：
- 大模型行业已经度过了盲目探索期，现在更加注重模型的实际价值和商业模式。
- 大模型的落地需要系统性规划、调整和升级，选择精准的场景是关键。
3. 企业私有化部署需求：
- DeepSeek的市场教育和垂直行业的积累带动了私有化部署行业的火热。
- 企业对大模型的认可度和信心提高，开始尝试利用大模型赋能业务。
4. 成本下降驱动需求增长：
- DeepSeek开源后，企业可以直接免费下载使用，模型成本骤降为零。
- 硬件成本一次投入，长期使用，使得模型落地B端的速度加快。
5. 价值导向取代砸钱引流：
- 行业从砸钱买流量阶段走向价值创造阶段，产品本身能否吸引用户成为最重要的因素。
- 核心技术体系和核心场景越发受到关注。
6. 智能体的发展：
- 智能体的概念火热，预示着未来智能体可以提供更好的服务。
- 企业服务端应用讲究可解释性、可溯源性、安全性、稳健性等红线问题。
7. AI应用开发的门槛提高：
- “套壳”开发AI应用的路会越来越窄，未来开发AI智能体的重点是要能够解决实际问题。
- 创业公司需要更加谨慎地选择更精准的场景，让用户看到AI时代全新AI应用的样貌。
综上所述，DeepSeek在中国AI市场产生了深远的影响，推动了SaaS企业的春天，促进了大模型的私有化部署，降低了成本，提高了企业对AI的认可度和信心。同时，行业正从砸钱买流量阶段走向价值创造阶段，智能体的发展和AI应用开发的门槛提高也是当前的重要趋势。
