[智能应用]从春招市场看人工智能产业人才供需[1P] [复制链接]

　　

　　浙江杭州春季首场大规模线下人才招聘会，830家企业推出2.1万个岗位，半数聚焦人工智能算法、大模型研发；华东理工大学春季重点单位专场招聘会，前十号展位成了人工智能、集成电路的“热门求职走廊”……人工智能赋能千行百业，不少用人单位“扩招”相关岗位。
　　“人工智能+”为就业市场提供新机遇。当前，在就业市场活跃的人工智能岗位有哪些？反映出怎样的产业发展趋势？长期来看，人工智能产业哪些职业值得关注？近日，记者走进校园和产业应用一线采访。
　　人工智能广泛落地，算法人才供需两旺
　　宁夏吴忠利通区扁担沟中心学校，是当地智慧课堂创新实践应用项目试点校。智慧教室里，一堂语文课正在进行，学生们分组讨论，并通过平板电脑将答案上传系统。
　　“27次问答，追问占比22%。”下课后，教师收到一份人工智能课堂报告，涵盖师生问答、课堂行为等，提醒其针对性地改进教学方法。这份报告源自2000公里外的广东，由广州视睿电子科技公司研发的课堂智能反馈系统提供。
　　“报告的生成离不开背后的算法工程师。”吴捷是广东工业大学硕士生，在视睿科技自然语言处理方向的算法工程师岗位实习。这段时间，他参与了课堂智能反馈系统的数据处理，以及大模型训练、评测工作。
　　“系统搭载了教育大模型，我们对课堂环节进行多模态数据采集和分析，让系统准确捕捉师生问答等有效信息，反复学习这些数据。”吴捷说，与此同时，将教育教学理论转换为人工智能掌握的语言，训练其提出专业建议。
　　随着人工智能技术向更多场景延伸，“人工智能+”浪潮以前所未有的速度，改变着人们的工作与生活。“人工智能+教育”“人工智能+金融”“人工智能+医疗”……传统行业迎来智能化新机遇。
　　以视睿科技为例，其主营的液晶显示主控板卡、交互智能平板等人工智能产品，广泛应用于家电、教育、企业服务等领域。“人工智能技术涉及研发、生产、服务全流程，需要大量算法人才。”公司首席技术官杨铭表示。
　　在多地春招市场，算法工程师岗位供需两旺。招聘平台数据显示，今年春招，机器人算法工程师招聘同比增长超30%。从行业分布看，招聘机器人算法工程师最多的行业是人工智能。
　　“一方面，要对现有大模型进行性能调优及工程化落地，通过技术创新降成本；另一方面，需突破具身智能、多模态融合等技术瓶颈。这些技术需求，带动了算法工程师等岗位的招聘需求。”杨铭说，“数理基础扎实、动手能力强的学生，只要具备一定的人工智能学习背景，我们就非常欢迎。”
　　算力需求激发关键硬件发展潜力，为求职带来利好
　　算力是人工智能发展的核心要素之一。人工智能在各领域的快速应用发展，也增加了对高算力、高性能的人工智能加速器的需求，相关产品产量快速增长。
　　“人工智能加速器是专门用来加速人工智能任务处理的硬件，能快速理解大量信息，帮助手机、电脑等设备完成以往难以高效解决的任务，比如图像识别、语音识别、自然语言处理等。”上海交通大学博士研究生王旭航即将毕业，入职上海华为技术公司从事研发工作。
　　“读博期间，我见证了人工智能从起步进入‘深思考’阶段，用户需求指数级增长。这让我们相关专业的学生在找工作时，选择面更宽了。”王旭航说，这几年明显感到人工智能加速器研发岗位的需求在增加，“我应聘的岗位今年还招了几名博士生和硕士生。”
　　“在企业办公、工业互联网等场景中，高效部署人工智能加速器非常重要。我未来参与研发的主要涉及通信领域，通过设计专用的人工智能加速器提高运行效率。”王旭航介绍。
　　根据中国人工智能计算力发展评估报告，2024年我国智能算力规模同比增长74.1%。“这意味着人工智能加速器作为关键硬件，将有更大的发展潜力和市场空间。”上海交通大学人工智能学院教授张娅表示，对有志于投身这场科技革命的年轻人来说，正是抓住机遇的时候。
　　这两年，张娅指导的一些学生也进入科技企业从事相关工作。“人工智能加速器设计和研发是跨学科的，不仅需要深厚的电子工程知识，还要对计算机体系结构、机器学习算法有较深刻理解。”张娅说，相关团队通常由软件工程师、硬件工程师和系统架构师等组成，“行业对专业人才的需求很大，为学生求职带来利好。”
　　采访中记者发现，有的地方积极布局算力基础设施建设，招商、引才同步推进，通过项目落地汇聚人才要素。多地在人工智能人才吸引和产业布局方面主动作为，以在人工智能产业竞争中赢得先机。
　　建造维护“数字高速公路”，相关岗位增加
　　“请规划最快的回家路线。”杭州一名车主坐进汽车，对着车内搭载的智能系统发出指令。几乎同一时间，车辆启动导航，根据实时交通信息选择最佳路径。要想语音指令快速响应，让系统迅速做出可靠判断，就需要数据传输更高效。
　　数据，是人工智能大模型训练的“燃料”。通过海量数据的训练，大模型才能具备强大的泛化能力。近年来，数据科学家、分析师、工程师等，成为人工智能领域较受欢迎的岗位。与此同时，一些聚焦技术底座的职业，因其处于打基础、利长远的重要环节，也受到科技企业关注。
　　浙江大学应届毕业生席少珂前不久通过校园招聘，收到阿里云智能集团的录用通知，岗位是网络技术高级开发工程师。“我报考的基础设施事业部负责为用户提供计算、存储、网络等基础云服务。”在她看来，这个岗位就是为人工智能世界建造和维护“数字高速公路”“超级计算工厂”。
　　“大模型训练过程中，海量数据进出服务器。我们会研究设计更宽敞快速的数据通道，让训练速度更快、成本更低。”席少珂说，数据既要“跑得快”，还要“不迷路”。比如，当服务器宕机，数据传输需要自动切换路线，绕过“危险路段”。“我们的工作可以让人工智能基础设施更高效、更稳定。”
　　这类岗位需求为何增加？席少珂认为：首先，人工智能网络基础设施涉及硬件传输、协议设计、故障容错等多个细分领域，需要大量网络“匠人”各展所长。其次，技术底座一旦出问题，会影响用户安全、企业利益，这就要求每个技术细节极致打磨。最后，随着人工智能快速发展，网络技术必须同步升级，既要追赶现有技术，又要预研未来需求，需要更多人手参与快速迭代。
　　据介绍，阿里巴巴集团已启动春季2026届实习生招聘。更加注重人工智能方向，相关岗位占比近五成；部分人工智能业务部门占比更高，在阿里云超80%。阿里云资深招聘总监曹彬介绍，公司涉及数据的岗位增多。比如多模态工程师，开发和优化支持文本、图像、音频、视频等多模态数据的人工智能模型；再如合规专家，制定人工智能系统的数据隐私保护策略，确保技术应用符合法律法规。
　　校园招聘中，人岗相适度如何？曹彬告诉记者，随着新岗位需求扩大，存在一定的人才结构性短缺。“从企业用人角度看，打好理论基础的同时，希望增加与应用场景相关的实践经历，人才培养与技术迭代同频共振。”
　　面对产业发展“热度高”，专家表示，人才培养要“冷思考”。“行业对高层次、具备综合能力的人工智能人才有着较大需求。”中国科学院自动化研究所研究员王亮表示，近年来高校人工智能专业的报考升温，但关键在于优化人才培养结构，注意质量的提升和人才的合理分布。未来，随着人工智能技术深入应用，不同层次和领域的人才需求会更加细分，高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养，以适应不同产业方向的需求。

从春招市场看人工智能产业人才供需
活跃岗位
算法工程师
在多地春招市场，算法工程师岗位呈现供需两旺的态势。招聘平台数据显示，2025年春招，机器人算法工程师招聘同比增长超30%，从行业分布看，招聘机器人算法工程师最多的行业是人工智能。以广州视睿电子科技公司为例，其研发的课堂智能反馈系统，就需要算法工程师参与数据处理、大模型训练、评测等工作。该公司首席技术官杨铭表示，人工智能技术涉及研发、生产、服务全流程，需要大量算法人才，数理基础扎实、动手能力强且具备一定人工智能学习背景的学生很受欢迎。

人工智能加速器研发岗位
随着人工智能在各领域的快速应用发展，对高算力、高性能的人工智能加速器的需求增加，相关产品产量快速增长，这使得人工智能加速器研发岗位需求也明显增加。上海交通大学博士研究生王旭航即将入职上海华为技术公司从事该岗位研发工作，他表示读博期间见证了人工智能发展，相关专业学生找工作选择面更宽了。上海交通大学人工智能学院教授张娅称，人工智能加速器设计和研发是跨学科的，相关团队通常由软件工程师、硬件工程师和系统架构师等组成，行业对专业人才的需求很大。

数据相关岗位
数据是人工智能大模型训练的“燃料”，通过海量数据的训练，大模型才能具备强大的泛化能力。近年来，数据科学家、分析师、工程师等，成为人工智能领域较受欢迎的岗位。

网络技术高级开发工程师
一些聚焦技术底座的职业，因其处于打基础、利长远的重要环节，受到科技企业关注。如浙江大学应届毕业生席少珂收到阿里云智能集团网络技术高级开发工程师岗位的录用通知，该岗位所在的基础设施事业部负责为用户提供计算、存储、网络等基础云服务，工作是研究设计更宽敞快速的数据通道，让人工智能基础设施更高效、更稳定。

人才需求原因
技术发展需求
人工智能技术不断向更多场景延伸，“人工智能 +”浪潮改变着人们的工作与生活，如“人工智能 + 教育”“人工智能 + 金融”“人工智能 + 医疗”等，传统行业迎来智能化新机遇。这就需要对现有大模型进行性能调优及工程化落地，通过技术创新降成本，同时突破具身智能、多模态融合等技术瓶颈，从而带动了算法工程师等岗位的招聘需求。

算力需求增长
算力是人工智能发展的核心要素之一，人工智能在各领域的快速应用增加了对高算力、高性能人工智能加速器的需求。根据中国人工智能计算力发展评估报告，2024年我国智能算力规模同比增长74.1%，意味着人工智能加速器作为关键硬件，将有更大的发展潜力和市场空间，进而产生了对相关研发人才的需求。

数据传输需求
要让人工智能系统快速响应、做出可靠判断，需要数据传输更高效。大模型训练过程中，海量数据进出服务器，需要研究设计更宽敞快速的数据通道，因此需要大量网络“匠人”在人工智能网络基础设施涉及的硬件传输、协议设计、故障容错等多个细分领域各展所长，这使得网络技术高级开发工程师等岗位需求增加。

产业发展趋势
应用场景多元化
从“人工智能 + 教育”“人工智能 + 金融”“人工智能 + 医疗”等可以看出，人工智能技术正广泛渗透到传统行业，实现智能化升级，未来还可能在更多领域得到应用，创造新的机遇。

关键硬件受重视
随着人工智能的发展，对算力的要求越来越高，人工智能加速器等关键硬件的发展潜力和市场空间不断增大，反映出产业对硬件基础的重视，未来相关研发和生产可能会进一步加强。

基础技术重要性凸显
数据科学家、分析师、工程师以及网络技术高级开发工程师等聚焦技术底座的职业受到关注，说明产业发展注重底层基础技术的支撑，只有打好基础，才能实现人工智能的长远发展。

各地举措
多地在人工智能人才吸引和产业布局方面主动作为，以在人工智能产业竞争中赢得先机。有的地方积极布局算力基础设施建设，招商、引才同步推进，通过项目落地汇聚人才要素

当前就业市场中，人工智能岗位的活跃和产业发展趋势主要体现在以下几个方面：

1. 算法工程师需求增长：随着人工智能技术向更多场景延伸，对算法工程师的需求迅速增长。特别是在教育、金融、医疗等领域，人工智能技术的应用带来了智能化新机遇。例如，视睿科技主营的人工智能产品广泛应用于家电、教育、企业服务等领域，需要大量算法人才。

2. 人工智能加速器研发岗位增加：算力是人工智能发展的核心要素之一。随着人工智能在各领域的快速应用发展，对高算力、高性能的人工智能加速器的需求也在增加。这为相关专业的学生在找工作时提供了更宽的选择面。

3. 数据科学家、分析师、工程师受欢迎：数据是人工智能大模型训练的“燃料”。近年来，数据科学家、分析师、工程师等成为人工智能领域较受欢迎的岗位。同时，一些聚焦技术底座的职业，因其处于打基础、利长远的重要环节，也受到科技企业关注。

4. 网络技术岗位需求增加：随着人工智能快速发展，网络技术必须同步升级，需要更多人手参与快速迭代。例如，阿里巴巴集团已启动春季2026届实习生招聘，更加注重人工智能方向，相关岗位占比近五成。

5. 多模态工程师和合规专家需求增加：随着人工智能技术的发展，需要开发和优化支持文本、图像、音频、视频等多模态数据的人工智能模型的多模态工程师，以及制定人工智能系统的数据隐私保护策略的合规专家。

长期来看，以下人工智能产业职业值得关注：

1. 算法工程师：随着人工智能技术在各行业的应用不断深入，对算法工程师的需求将持续增长。

2. 人工智能加速器研发人员：随着对高算力、高性能的人工智能加速器的需求增加，相关研发岗位的需求也将增加。

3. 数据科学家和分析师：在人工智能大模型训练中，海量数据的处理和分析变得越来越重要，对数据科学家和分析师的需求将持续增长。

4. 网络技术工程师：随着人工智能快速发展，网络技术的升级和维护需要更多人手参与。

5. 多模态工程师和合规专家：随着人工智能技术的发展，对多模态数据的处理和合规性要求也在增加，这些岗位的需求将持续增长。

总之，随着人工智能技术的深入应用和发展，不同层次和领域的人才需求将更加细分，高校在专业设置和课程设计上应更加注重人才的差异化培养，以适应不同产业方向的需求。