[智能应用]“不看工资条”的王自如再创业，但AI内容创作并不一定“来钱快” [复制链接]

6月6日，曾在格力“不看工资条”的王自如重新出来创业，他称会先做AI内容创作并认为这“来钱快”。不过，做AI内容创作真的“来钱快”吗？专家认为，王自如再创业要想取得成功，必须在AI的“快（生产）”与内容的“慢（制作）”之间找到黄金分割点。
王自如当天在其微博账号宣布自己再次创业选择AI领域。他曾创办科技自媒体ZEALER，2020年受格力电器董事长董明珠邀请加入格力、成为格力电器数字化渠道改革项目负责人。王自如2023年曾说“不看格力工资条”，他2024年2月因被法院强制执行3383万元而登上微博热搜。2024年8月，他被法院限制消费，同月离开格力。
广东省人工智能产业协会原会长杜兰向第一财经记者表示，AI内容创作确实像春天冒芽的竹子，看似一夜拔高，但地下的根要扎得深才能长青。技术让生产门槛降低了，十秒生成千字文、五分钟剪出爆款视频，这背后是效率革命，但“快钱”往往像潮水，来得猛、退得急。
杜兰提出三个观察点：一是流量过境后留下什么。现在平台算法偏爱高频更新，AI能批量生产“电子速食”，但用户最终会渴望有温度的“手作内容”。二是护城河在哪儿。用开源模型调参就像租店面做生意，地段好时客似云来，技术迭代后可能突然失速。三是岭南水土的特殊性。广东制造业基因深入骨髓，做应用落地如鱼得水，但生成式AI需要“科技盆景师”——既懂代码逻辑又通人性幽微，这方面当地正在补基础研究的课。
“当年智能手机普及催生无数APP暴富神话，如今大模型时代会重现这种狂欢，但洗牌时留下的定是那些有思想内核、有核心价值的创作者。”杜兰认为，王自如选择这条赛道是聪明的，但是想从快钱通道走向百年老店，或许要在AI的“快”与内容的“慢”之间找到黄金分割点。
一位广告业界的资深人士向第一财经记者分析说，王自如想“挣快钱”来摆脱财务困境。AI内容创作是未来的趋势，但不是“挣快钱”的路径。因为AI现在解决了广告创作的基础难题，包括文字脚本、美术构图，但是最后的广告创意成品还需要人工加工。“AI能力仍然是创意的构成部分，想要单独‘挣快钱’不太现实。”
而一位短剧的资深创作者今年年初曾告诉记者，AI技术在导演和制片的阐述及海外平台的AI换脸中有所使用，但效果并不理想。AI在生成连续性内容方面存在局限，特别是在短剧领域，它难以生成超过4-6秒的连续性内容，影响人物情节的连续性。此外，AI换脸后的角色缺乏真实感，容易被识别为AI生成，缺乏人情味。
“尽管AI在特效环节有较大应用潜力，但在编剧环节，由于缺乏原创灵感，其作用有限。”上述短剧资深创作者认为，AI虽能生成内容，但无法真正创作出有爆点的剧本，剧本创作仍然需要人类的灵感和创造力。未来，AI技术在情景喜剧等连续性内容创作中的应用仍需进一步探索和实验。
有意思的是，对于AI内容创作真的来钱快吗的提问，百度AI的回复是“AI内容创作在变现方面具有一定的潜力，但并非来钱快”。
目前，AI内容创作的变现有几种方式：一是‌平台流量分成‌，一些AI账号在短视频平台上获得了大量播放量和粉丝，通过流量分成可以带来可观的收入‌；二是‌接广告和带货‌，如某些AI账号通过广告和带货来实现盈利‌；三是卖AI课程‌。
百度AI认为，尽管AI内容创作在变现方面取得了一定的进展，但其商业变现能力仍面临挑战。比如，AI生成的内容在处理复杂人物关系、冲突设置及情感节奏把控上存在局限，还难以创作出真正优秀的作品‌。

基于分析，王自如宣布进军AI内容创作领域，并认为该领域“来钱快”，但行业专家和实际从业者对此持审慎态度。以下是关键信息整合与分析：

一、王自如的创业背景与动机
财务困境驱动
王自如2024年因被强制执行3383万元登上热搜，同年8月被限制消费并离开格力。其选择AI内容创业的直接原因是认为该领域“来钱快，资源整合快”，可快速解决财务压力。

职业转折点
他提及离开格力是“人生低谷”，并感谢雷军、董明珠的过往支持。此次创业是其继科技媒体ZEALER、格力渠道改革后的第三次职业尝试。

二、AI内容创作的现实瓶颈
尽管王自如看好行业变现速度，但多方信息显示其面临显著挑战：

技术局限性

连续性内容生成困难：AI难以生成超过4-6秒的连续视频，导致短剧情节断裂，角色缺乏真实感。
创意能力不足：AI无法独立创作有情感共鸣或爆点的剧本，核心创意仍需人工干预。
商业化变现难题

当前主要变现模式为平台流量分成、广告带货和AI课程销售，但收入稳定性差。
广告行业人士指出，AI仅能解决基础脚本和构图，成品仍需人工精加工，“单独挣快钱不现实”。
护城河缺失风险
依赖开源模型调参如同“租店面做生意”，技术迭代后易失去竞争力。长期生存需构建核心技术壁垒。

三、行业专家的核心建议
广东省人工智能产业协会原会长杜兰提出关键洞察：

平衡“快与慢”的矛盾：

效率层面：AI可实现“十秒千字文、五分钟爆款视频”的效率革命。
质量层面：用户最终会回归追求“有温度的手作内容”，单纯电子速食难以留存用户。
可持续路径：需在AI的“快生产”与内容的“慢打磨”间找到黄金分割点。
区域产业适配性挑战
广东制造业基因利于应用落地，但生成式AI需“科技盆景师”——兼具技术逻辑与人性洞察的复合型人才，当地基础研究仍待补课。

四、历史经验启示
智能手机时代催生的APP暴富神话或在大模型时代重演，但行业洗牌后，“有思想内核、核心价值的创作者”才能存活。技术红利≠长期收益，缺乏原创力的内容将被淘汰。

结论：AI内容创业的“快钱陷阱”
维度    乐观面（王自如观点）    风险面（行业现实）
技术效率    资源整合快、生产门槛低    连续性弱、创意匮乏
商业变现    流量分成、广告带货    模式单一、依赖人工
长期竞争    行业重做机会    护城河难建、迭代风险
王自如的创业选择折射出行业共性矛盾：短期技术红利吸引投机者涌入，但唯有深耕内容价值与技术深度的“科技盆景师”，方能在退潮后存活。若仅视AI为“快钱工具”，恐重蹈其财务困局覆辙。

AI内容创作是否“来钱快”？

6月6日，曾在格力“不看工资条”的王自如宣布重新创业，选择AI内容创作领域，并认为这“来钱快”。然而，专家和业内人士对此观点持有不同看法，认为AI内容创作虽然有潜力，但并不一定能够快速盈利。

1. AI内容创作的现状与挑战

1.1 技术与效率的提升

- 生产效率：AI技术显著提升了内容生产的效率。例如，AI可以在十秒内生成千字文章，五分钟内剪辑出爆款视频。这种效率革命使得内容生产变得更加便捷和高效。
- 技术门槛降低：开源模型的普及使得更多人能够利用AI进行内容创作，降低了技术门槛。

1.2 内容质量与用户需求

- 内容质量：尽管AI能够快速生成大量内容，但这些内容往往缺乏深度和温度。用户最终会渴望有温度的“手作内容”，而不是批量生产的“电子速食”。
- 创意与灵感：AI在创意和灵感方面仍然存在局限。广告创意、短剧剧本等需要人类的创造力和灵感，AI难以完全替代。

2. 商业变现的路径与挑战

2.1 变现方式

- 平台流量分成：一些AI账号在短视频平台上获得了大量播放量和粉丝，通过流量分成可以带来可观的收入。
- 接广告和带货：AI账号可以通过接广告和带货来实现盈利。
- 卖AI课程：提供AI内容创作相关的课程也是一种变现方式。

2.2 商业变现的挑战

- 内容深度与情感：AI生成的内容在处理复杂人物关系、冲突设置及情感节奏把控上存在局限，难以创作出真正优秀的作品。
- 市场竞争：随着越来越多的人进入AI内容创作领域，市场竞争将加剧，变现难度也会增加。

3. 专家观点与建议

3.1 杜兰的观点

- 流量与内容：杜兰认为，流量过境后留下什么是一个重要的观察点。AI能批量生产“电子速食”，但用户最终会渴望有温度的“手作内容”。
- 护城河：用开源模型调参就像租店面做生意，地段好时客似云来，技术迭代后可能突然失速。创作者需要建立自己的护城河。
- 岭南水土的特殊性：广东制造业基因深入骨髓，做应用落地如鱼得水，但生成式AI需要“科技盆景师”——既懂代码逻辑又通人性幽微。

3.2 广告业界资深人士的观点

- 创意与加工：AI现在解决了广告创作的基础难题，包括文字脚本、美术构图，但最后的广告创意成品还需要人工加工。AI能力仍然是创意的构成部分，想要单独“挣快钱”不太现实。

3.3 短剧资深创作者的观点

- 连续性内容的局限：AI在生成连续性内容方面存在局限，特别是在短剧领域，它难以生成超过4-6秒的连续性内容，影响人物情节的连续性。
- 编剧环节的局限：AI在编剧环节缺乏原创灵感，其作用有限。剧本创作仍然需要人类的灵感和创造力。

4. 结论

综上所述，AI内容创作确实具有一定的潜力，但并不一定能够快速盈利。王自如选择这条赛道是聪明的，但要想取得成功，必须在AI的“快（生产）”与内容的“慢（制作）”之间找到黄金分割点。只有这样，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现长期可持续的发展。