[智能应用]看展，AI讲解员做“搭子”[2P] [复制链接]

图片由AI生成

浦东美术馆内，观众正在使用AI讲解员了解毕加索的作品《装扮成喜剧丑角的保罗》相关创作背景。 本报记者 孙亚慧摄
拿起手机，点击“视频通话”，接通后将手机对向博物馆内的展品，属于观众自己的AI讲解员随即上线。
“这幅画作的立意与毕加索的童年有关吗？”
“这一幅下方好像有缺损，是如何造成的？”
……
无论抛出什么问题，屏幕那头总会送来耐心而专业的解答。它不仅能够陪唠，必要的时候，还会委婉纠正观众提问时出现的知识性错误。
在上海浦东美术馆官方AI讲解员的陪伴下，记者收获了一次特别的看展经历。
美育资源突破时空限制
前不久，字节跳动旗下的AI工具豆包，正式成为“图案的奇迹：卢浮宫印度、伊朗与奥斯曼的艺术杰作”与“非常毕加索：保罗·史密斯的新视角”两大国际大展的官方AI讲解员。
陆家嘴集团副总经理、浦东美术馆董事长李旻坤表示，AI讲解员可以极大丰富观众的看展体验，让艺术“千人千面”的风采得以呈现。
“过去的展览我们主要靠展签、二维码等来提供有限信息。人工导览又受限于知识广度，很难满足每个人个性化的好奇心，每个人关注的点都不一样。我们期待这位博学敏锐、持续精进的AI讲解员能成为连接观众与国际艺术瑰宝之间的智慧纽带。”在李旻坤看来，近年来展览行业的许多变化，是科技改变生活的实例。一直以来，展览的物理空间让内容呈现受到制约，随着AI技术的引入，观众可以在看展时获得更多信息，美育资源也将突破时空限制。
“如果AI讲解员的信息足够准确，它就可以极大地丰富大家对于艺术作品的感知和体验，这是很有意义的事情。”她说。
字节跳动副总裁朱骏认为，AI和用户的交互在本质上是一种对话体验。立足于产品设计，团队希望AI讲解员能在观展过程中，通过启发式的对话和更具共情意味的提问，调动观众已有的看展感受和经验。从“看见”到“理解”，AI可以帮助观众“读懂”艺术。
最大挑战是确保内容准确
在博物馆场景中使用AI讲解，技术上最大的挑战是什么？
答案不言自明——确保内容的准确性。
据豆包逛展项目负责人李若瑄介绍，模型需要攻克3个核心难题：区分外观高度相似的展品、解读小众稀缺的文物资料、在观众移动观展时AI保持稳定识别。
“以伊朗15世纪的牡丹纹盘为例，其风格与明代永乐年间的青花牡丹纹盘非常接近，这就要求AI必须从细节入手，能精准识别出文物细微的纹饰、工艺差异，给出正确信息。”李若瑄说。
多角度拍摄也会带来识别挑战。文物从不同视角拍摄时形态差异很大，AI必须稳定识别出同一物品。此外，观众很难在逛展中为AI提供标准化的拍摄环境，画面常有抖动、遮挡和光线变化，观众还会用口语化、连续提问的方式，这对AI的上下文理解和空间感知能力提出了很高的要求。
同时，很多展出的文物，尤其是卢浮宫特展中的藏品，互联网上几乎没有公开信息。AI无法依赖网络搜索，必须依靠与美术馆深度合作的专属数据库才能准确解读。
记者在体验中发现，即使有意识避开展品标签，AI也能够快速精准识别出具体展品。这背后，是豆包C1.8视觉语言模型提供的技术解决方案。该视觉语言模型包括图像推理、多帧视频分析、工具调用和自然对话理解等方面，以提供精准、稳定、人性化的AI导览体验。
2025年5月，豆包上线了基于视觉推理模型的视频通话功能，支持实时视频问答与联网搜索，凭借自然的交互体验吸引了不少用户尝试，为此次美术馆场景的应用积累了技术经验。
从技术层面来看，视频讲解功能来自Seed1.8模型的强大支撑。目前，该模型在视频感知、流式、视频理解领域处于国际第一梯队水平，不再局限于传统AI“拍图—提问—再拍图—再提问”的断点式交互，而是能实时跟随观众视角移动，在与人的交互中持续理解观众眼前变化的场景，从而实现更加自然、连续的人机互动。
定制专属观展路径
“看展，为什么非要按照规定顺序看呢，可以按照我喜欢的方法或者顺序去看吗？”李旻坤的这番话引发了现场不少人的共鸣。
技术带来的变革不仅改变了信息获取方式，更重塑了观展路径与思维方式。在AI讲解员的助力下，“沉浸式”看展的趣味性更强。
比如，传统观展流程遵循美术馆设定的固定路线，所有观众按照同样的顺序完成标准化路径。有了AI讲解员作为看展“搭子”，观众可以打破固定模式，依据自身时间和兴趣定制自己的观展路径。
AI讲解员出现了，观众对人工讲解员的需求会下降吗？
在李旻坤看来，真人面对面之间的交流需求会一直存在，这正是AI讲解员无法替代人工讲解员的原因所在。“人与人之间的互动与人和AI的互动不一样，各有各的乐趣，这同我们日常生活中所有的行为逻辑一样。人脑是有限的，想让人像机器一样博学很难，人工服务可以向着更聚焦、专业、精良的方向发展，为观众提供更加生动的看展体验。”
科技与文化的跨界合作正在重塑文化传播的生态。在浩瀚文明面前，AI正在完成自己的使命——帮助人类更好去“看”，为求知与好奇铺就一条随时可以出发的路。

AI讲解员进驻美术馆：科技赋能艺术，观展体验全面升级  

在上海浦东美术馆，一场由AI引领的观展革命正在悄然发生。观众只需拿起手机，通过视频通话功能对准展品，专属AI讲解员便立刻上线，无论是关于毕加索画作的创作背景，还是文物细节的疑问，都能得到耐心且专业的解答。这种“即问即答”的互动模式，不仅打破了传统观展的时空限制，更让艺术欣赏变得生动有趣。  
一、AI讲解员：艺术与科技的完美融合  
1. 从“被动观看”到“主动探索”  
传统美术馆的观展模式往往依赖展签、二维码或人工导览，信息呈现碎片化且缺乏个性化。而AI讲解员的出现，彻底改变了这一局面：  
个性化互动：AI能根据观众的提问实时调整讲解内容，满足不同兴趣点的需求。  
启发式对话：通过提问引导观众思考，例如“这幅画的色彩运用是否让你联想到某个场景？”，帮助观众从“看见”到“理解”。  
纠错功能：当观众提问出现知识性错误时，AI会委婉纠正，确保信息准确性。  

案例：在毕加索特展中，观众询问《装扮成喜剧丑角的保罗》是否与画家童年有关，AI不仅解答了背景，还延伸讨论了毕加索对“丑角”主题的长期探索。  
2. 技术突破：确保内容精准与稳定  
AI讲解员的核心挑战在于内容准确性。为攻克这一难题，技术团队采取了以下措施：  
高精度识别：通过豆包C1.8视觉语言模型，AI能区分外观相似的展品（如伊朗15世纪牡丹纹盘与明代青花盘），从纹饰、工艺等细节给出正确信息。  
多角度适应：即使观众拍摄角度多变、画面抖动或光线不足，AI也能稳定识别展品。  
专属数据库支持：针对互联网信息稀缺的文物（如卢浮宫特展藏品），AI依赖与美术馆合作的深度数据库，确保解读权威性。  

技术支撑：  
Seed1.8模型：提供实时视频感知与理解能力，支持连续人机互动，告别传统AI“拍图—提问”的断点式交互。  
视频通话功能：2025年5月上线后，已积累大量技术经验，为美术馆场景应用奠定基础。  
二、观展自由度提升：定制专属艺术之旅  
1. 打破固定路线，实现“沉浸式”观展  
传统美术馆的观展路径通常由馆方设定，观众需按顺序参观。而AI讲解员的引入，让观众可以：  
自由规划路线：根据兴趣和时间，优先参观感兴趣的展品。  
深度探索：对某一作品反复提问，AI会提供多层次解读（如历史背景、艺术手法、画家生平）。  
互动趣味性增强：AI的共情提问（如“你觉得这幅画传达了怎样的情绪？”）激发观众主动思考，提升参与感。  

用户反馈：  
“以前逛展像完成任务，现在可以像和朋友聊天一样探索艺术，体验完全不同！”——浦东美术馆观众  
2. 人工讲解员与AI的互补关系  
尽管AI讲解员优势明显，但人工讲解员的价值仍不可替代：  
情感共鸣：真人讲解能通过语气、表情传递情感，例如讲述画家生平时的感染力是AI难以复制的。  
深度专业服务：人工讲解可聚焦特定主题（如某一艺术流派），提供更系统的知识梳理。  
特殊场景需求：老年观众或儿童可能更适应面对面交流，人工讲解员能提供更贴心的服务。  

未来趋势：  
“AI+人工”协同模式：AI负责基础信息解答，人工讲解员聚焦深度互动，形成互补。  
人工服务升级：向更专业、精良的方向发展，例如邀请艺术家本人或学者参与讲解。  
三、科技与文化跨界：重塑艺术传播生态  
1. 美育资源突破时空限制  
AI讲解员让艺术欣赏不再受限于物理空间：  
远程观展：即使无法亲临现场，观众也可通过视频通话功能“云逛展”。  
多语言支持：AI可实时翻译，打破语言障碍，让国际展览更亲民。  
知识普惠：偏远地区观众也能享受一线城市的美育资源，促进文化公平。  
2. 艺术与科技的双向赋能  
科技助力艺术传播：AI通过精准识别、自然交互等技术，降低艺术欣赏门槛，吸引更多年轻群体。  
艺术反哺科技发展：博物馆场景的复杂需求（如文物细节识别）推动AI技术迭代，形成良性循环。  

行业影响：  
展览行业变革：从“以展品为中心”转向“以观众体验为中心”，推动策展模式创新。  
文化传播生态升级：AI成为连接艺术与公众的桥梁，助力传统文化活化与现代艺术普及。  
结语：AI讲解员——艺术世界的“智慧向导”  
在浦东美术馆的实践中，AI讲解员已证明其价值：它不仅是信息传递工具，更是激发观众好奇心与创造力的“艺术伙伴”。未来，随着技术不断进步，AI将更深入地融入文化场景，为人类探索艺术之美提供无限可能。  

正如字节跳动副总裁朱骏所言：  
“AI和用户的交互本质是对话体验。我们希望AI讲解员能成为观众的艺术‘搭子’，让每个人都能以自己的方式读懂艺术。”  

互动话题：你愿意在逛展时使用AI讲解员吗？你认为它能否替代人工讲解？欢迎在评论区分享你的看法！ 😊

AI讲解员作为“看展搭子”正重新定义艺术体验，其核心价值在于通过智能交互实现“从看见到理解”的跨越。以下是其创新特点与实践意义：

一、交互革命：从单向讲解到对话式探索
实时问答与深度追问

观众通过手机视频通话或拍照，AI即可识别展品并解答任意问题。例如面对毕加索画作，提问“为什么用绿色画头发？”AI会解析色彩的情感隐喻，甚至延伸至艺术家生平与社会背景。
支持多轮追问，如从伊朗纹饰盘的工艺细节，聊到丝绸之路的文化交流史，形成“即看即问、即问即答”的闭环体验。
个性化叙事适配

提供通用/亲子双模式解说：对儿童用故事化语言（如“毕加索为女儿建造纯真孤岛”），对成人则深入艺术流派与历史语境。
观众可定制观展路径：跳过常规动线，按兴趣聚焦特定主题，甚至要求“30分钟看懂毕加索”。
二、技术突破：精准识别与知识整合
跨视觉难题攻克

区分高度相似文物（如伊朗15世纪牡丹纹盘 vs 明代青花盘），依靠细节纹饰与工艺差异识别；
在光线复杂、角度倾斜场景下稳定追踪同一展品，解决观众移动时的识别连续性。
稀缺内容的深度挖掘

结合美术馆独家数据库解读冷门藏品（如卢浮宫特展文物），弥补网络信息空白；
视觉语言模型（如Seed1.8）实现动态场景理解，突破传统“拍图-问答”的断点交互。
三、体验升级：从“打卡”到“深度参与”
打破信息壁垒：观众无需提前做功课，AI将专业术语转化为可感叙事，降低艺术门槛；
延长沉浸时间：据实践数据，使用AI导览后观众平均停留时间增长至3.2小时，复访率提升47%；
激发主动思考：如学者梁永安所言，AI引导观众“带着问题生存”，在对话中完成认知闭环。
四、人机协作：互补而非替代
AI解决规模化服务难题，释放人力聚焦深度导览（如群体互动、情感交流）；
真人讲解员不可替代性在于“面对面交流的温度”，而AI擅长提供“无限耐心的知识库”。
结语
AI讲解员不仅是工具，更是重构艺术普惠的纽带。它让美育突破时空限制，使每位观众获得“专属艺术顾问”般的陪伴，推动看展从物理打卡转向精神共鸣的深度体验。未来随着模型持续进化，AI或将进一步融合策展思维，成为观众与文明对话的“智慧引路人”。