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[智能应用]挖走OpenClaw创始人,OpenAI赌上AI代理时代的先手棋 [复制链接]

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全球AI巨头OpenAI抛出一则震动行业的消息:正式聘请病毒式开源AI代理框架OpenClaw的创始人Peter Steinberger(彼得·斯坦伯格)加入团队,由其主导下一代个人AI代理产品的开发。
OpenAI首席执行官Sam Altman已通过社交媒体证实此事,而这则看似常规的人才招募,实则是OpenAI瞄准万亿级AI代理蓝海的关键落子——这场招募背后,是包括Meta在内的多家科技巨头数周的激烈争夺,足以见得Steinberger在AI代理领域的顶尖价值。
业内早已形成共识,AI行业的竞争重心正从纯对话模型向实用型代理工具转移。截至2026年初,纯对话模型市场已趋于饱和,而美相关方面放松AI监管、鼓励快速部署的政策导向,进一步加速了市场需求向“能干活”的AI代理倾斜。
据行业预测,随着用户需求从传统应用转向统一自治界面,个人AI代理市场将以稳健增速扩张,方舟投资更是预测,到2030年AI将促成超过8万亿美元的在线消费,其中AI代理的贡献占比将成为核心支柱,这片蓝海已成为科技巨头的必争之地。OpenAI此次挖角Steinberger,核心目标就是整合其技术专长,填补AI代理“行动可靠性”的短板,抢占行业发展的制高点。
Steinberger能成为巨头争夺的焦点,核心底气源于其打造的OpenClaw——这款开源AI代理工具的爆火,本身就是AI代理时代来临的重要信号。
OpenClaw的前身可追溯至2025年末发布的ClawdBot,后因商标问题先后更名为Moltbot,最终定名OpenClaw并稳定下来,靠着几段演示视频在X、YouTube及开发者社区迅速走红,GitHub星标短时间内突破10万,一周网站访问量飙升至200万。
其核心优势在于“消息即指令”的自然交互逻辑:用户无需下载额外App,通过Telegram、WhatsApp等常用聊天工具发送指令,即可调用GPT、Gemini、Claude等多模型API,完成文件整理、脚本执行、日程管理甚至服务器操作等自动化任务。
这种将对话体验与代理执行层深度融合的设计,让OpenClaw更像一款AI操作系统而非单一功能应用,其技术架构由Gateway、Agent、Skills、Channels、Nodes五大核心模块构成,兼具开放性与扩展性,既能实现本地部署保障数据安全,又能通过插件扩展丰富功能。
OpenClaw的爆火不仅搅动了软件圈,更引发了软硬件联动的连锁反应:
海外开发者发现Mac Mini适合本地部署OpenClaw服务,直接带动这款设备销量显著激增,部分高配版本甚至一度供不应求,二手市场价格也随之上涨;
同时,用户对“高性价比模型”的需求激增,Minimax 2.1因性能出色被Steinberger公开称赞为“目前最好的开源模型”,Kimi则在2026年1月27日上线K2.5版本后,迅速成为首个被OpenClaw官方支持免费调用的主力模型,其在OpenClaw上的调用量甚至超过谷歌Gemini 3 Flash。
值得注意的是,由于OpenClaw需要获取设备完全系统访问权限,安全性引发争议,多数用户选择在隔离设备上部署以规避数据泄露风险。
OpenAI挖角Steinberger的战略意义,远不止于单一人才的吸纳,更藏着其对AI代理生态的深层布局。
按照规划,OpenAI将把OpenClaw转入开源基金会,维持其开源属性以拉拢开发者、巩固社区忠诚度,同时通过主导开源标准制定,掌握自主代理生态的互操作性话语权。
这种“open-core”双轨策略,既解决了AI开发中“缺乏经验证的可靠工具使用框架”的瓶颈,又能将Steinberger的前沿技术洞见整合进自身专有模型,打造难以撼动的技术护城河。
而Steinberger的核心价值,正是能帮OpenAI解决AI代理最关键的可靠性难题:通过规范工具接口、实现角色专业化分工等工程手段,降低AI在复杂操作中的出错概率,这恰恰击中了当前行业的核心痛点。
数据显示,尽管70%的企业用户对AI代理表示感兴趣,但仅有12%将其部署到生产环境,核心顾虑就是错误处理与API安全问题。
OpenAI的这步棋,也彻底点燃了AI代理领域的竞争战火。
当前,全球科技巨头已纷纷入局:谷歌DeepMind正在测试整合大语言模型与实时数据的个人助手“Gemini Agent”,支持跨平台任务协同;Anthropic则持续优化Claude 3的代理扩展功能,聚焦邮件分类、文档整理等实用场景。
中国厂商Minimax、Kimi则借着OpenClaw的东风,凭借高性价比模型逐步扩大海外市场份额,成为巨头生态中的重要参与者。
而在商业化落地层面,AI代理已开始渗透各行各业。西门子灯塔工厂用AI Agent管理设备运维与供应链,效率提升50%;电商领域则用AI Agent实现智能选品与客户运营,大幅降低人力成本,但推理成本高昂、工具调用不稳定、数据隐私与合规风险等问题,仍在制约行业规模化发展。
更值得关注的是,AI代理的快速发展也面临着监管层面的考验。
欧盟已达成协议的《人工智能法案》(全球首部全面监管AI的法规),明确将“自主决策系统”归为高风险类别,要求开发者提供透明的决策逻辑与安全审计机制,该法案预计于2026年初正式生效。OpenAI此时布局AI代理,既是技术上的前瞻布局,也是提前适应全球监管规范,为产品在全球市场落地铺路。
业内普遍认为,2026年将成为AI代理的“爆发元年”,Steinberger加盟OpenAI,无疑为这场行业变革注入了关键变量。
OpenAI试图通过整合OpenClaw的技术架构与Steinberger的专业能力,将ChatGPT从被动聊天机器人升级为主动个人操作员,最终打造一支“既能制定商业计划、又能执行商业计划”的数字化劳动力队伍。
而这场布局的背后,更是全球科技巨头在自治数字劳动力领域的激烈博弈,以及AI行业从“卖大脑”向“卖四肢”的范式转移。
未来,AI代理的竞争将不再是单一模型能力的比拼,而是全生态系统的构建与运营,而OpenAI的抢人之举,已然抢占了这场暗战的先手优势。
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只看该作者 沙发  发表于: 02-16
OpenAI 挖角 OpenClaw 创始人:AI 代理“爆发元年”的生态博弈与范式革命  
——从“对话模型”到“自治数字劳动力”,全球科技巨头争夺下一代 AI 入口  

2026 年初,OpenAI 以一记“重磅人才招募”引爆 AI 行业:正式聘请开源 AI 代理框架 OpenClaw 创始人 Peter Steinberger,由其主导下一代个人 AI 代理产品开发。这不仅是 OpenAI 瞄准万亿级 AI 代理市场的关键落子,更标志着 AI 行业从“纯对话模型”向“实用型代理工具”的范式转移。  
一、人才争夺战:Steinberger 为何成为巨头“必争之人”?  
1. OpenClaw 的爆火:AI 代理时代的“现象级产品”  
技术突破:OpenClaw 以“消息即指令”为核心,用户通过 Telegram、WhatsApp 等常用聊天工具即可调用 GPT、Gemini、Claude 等多模型 API,完成文件整理、脚本执行、日程管理等自动化任务;  
开源生态:GitHub 星标超 10 万,一周网站访问量 200 万,开发者社区活跃度极高;  
商业影响:带动 Mac Mini 销量激增(因适合本地部署),推动 Minimax 2.1、Kimi K2.5 等高性价比模型需求爆发。  
2. 行业痛点解决者:AI 代理的“可靠性难题”  
当前瓶颈:70% 企业用户对 AI 代理感兴趣,但仅 12% 部署到生产环境,核心顾虑是错误处理与API 安全;  
Steinberger 的价值:通过规范工具接口、实现角色专业化分工,降低 AI 复杂操作中的出错概率,直击行业痛点。  
3. 巨头争夺战:Meta 等公司数周竞逐  
战略意义:AI 代理市场预计 2030 年促成超 8 万亿美元在线消费,科技巨头需抢占生态入口;  
OpenAI 的胜出:以“技术整合+生态控制”双优势击败竞争对手,将 OpenClaw 纳入开源基金会,维持开源属性以拉拢开发者。  
二、OpenAI 的布局:从“聊天机器人”到“个人操作员”  
1. 技术路线:OpenClaw + 专有模型的“双轨策略”  
开源层:维持 OpenClaw 开源,主导标准制定,掌握互操作性话语权;  
专有层:整合 Steinberger 的技术洞见,提升 ChatGPT 的“行动可靠性”,打造“既能制定计划、又能执行计划”的数字化劳动力;  
目标:将 ChatGPT 从被动工具升级为主动代理,覆盖商业计划制定、设备运维、供应链管理等全场景。  
2. 商业化落地:渗透各行各业的“效率革命”  
制造业:西门子灯塔工厂用 AI Agent 管理设备运维,效率提升 50%;  
电商:智能选品与客户运营,降低人力成本;  
挑战:推理成本高昂、工具调用不稳定、数据隐私与合规风险。  
3. 监管适应:提前布局欧盟《人工智能法案》  
法案要求:自主决策系统需提供透明决策逻辑与安全审计机制;  
OpenAI 的应对:通过开源标准与可靠性优化,满足全球监管规范,为产品落地铺路。  
三、全球竞争格局:巨头入局,生态分野  
1. 国际巨头:从“模型竞争”到“代理生态”  
谷歌 DeepMind:测试“Gemini Agent”,支持跨平台任务协同;  
Anthropic:优化 Claude 3 的代理扩展功能,聚焦邮件分类、文档整理;  
OpenAI:以 OpenClaw 为核心,构建“开源+专有”生态,抢占技术制高点。  
2. 中国厂商:借势出海,成为生态参与者  
Minimax、Kimi:凭借高性价比模型(如 Kimi K2.5 被 OpenClaw 官方支持),扩大海外市场份额;  
角色定位:在巨头生态中提供基础模型支持,形成“巨头+垂直厂商”的协作模式。  
3. 用户需求转变:从“单一应用”到“统一自治界面”  
市场趋势:用户倾向通过单一界面(如聊天工具)调用多模型服务,而非下载多个独立 App;  
OpenClaw 的启示:AI 代理需具备“操作系统级”的开放性与扩展性,兼容本地部署与云端服务。  
四、未来展望:2026,AI 代理的“爆发元年”  
1. 技术竞争焦点:可靠性、安全性与成本  
可靠性:降低复杂任务中的出错率(如服务器操作、金融交易);  
安全性:解决设备完全访问权限引发的数据泄露风险;  
成本:优化推理效率,降低企业部署门槛。  
2. 生态博弈:全系统构建者胜出  
竞争维度:从单一模型能力比拼,转向“模型+工具链+开发者社区”的全生态系统构建;  
OpenAI 的先手优势:通过 Steinberger 的加盟,整合 OpenClaw 的技术架构与社区资源,形成“开源拉拢开发者+专有模型变现”的闭环。  
3. 行业范式转移:从“卖大脑”到“卖四肢”  
旧范式:AI 公司通过出售模型 API 盈利(如 GPT-4 的按量计费);  
新范式:AI 代理作为“数字化劳动力”,直接参与生产流程,创造可衡量的经济价值(如提升工厂效率、降低电商运营成本)。  
结语:AI 代理,一场关于“控制权”的战争  
OpenAI 挖角 Steinberger,不仅是人才争夺,更是对 AI 行业未来入口的争夺。当 AI 从“对话工具”进化为“自治代理”,谁掌握生态标准、谁解决可靠性难题、谁适应全球监管,谁就能主导这场变革。  

正如行业分析师所言:  
“2026 年的 AI 代理市场,将像 2007 年的智能手机市场——巨头布局生态,开发者涌入创新,而用户终将习惯一个‘AI替我干活’的世界。”  

这场战争的胜者,将重新定义人类与技术的关系。

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只看该作者 板凳  发表于: 02-18
OpenAI挖角OpenClaw创始人Peter Steinberger,是其在AI代理时代的关键战略布局,核心意图与行业影响可归结为以下要点:

一、抢占万亿级蓝海市场的先手棋
AI竞争重心转移:纯对话模型市场趋于饱和,全球AI巨头竞争焦点转向“能执行任务”的实用型代理工具。用户需求正从传统应用转向统一自治界面,个人AI代理市场预计到2030年将促成超8万亿美元在线消费23。
填补可靠性短板:Steinberger的加入旨在解决AI代理“行动可靠性”的核心痛点。当前仅12%的企业部署AI代理至生产环境,主因是错误处理与API安全风险46。
二、OpenClaw的技术价值与生态撬动
颠覆性交互设计:OpenClaw以“消息即指令”为核心,用户通过Telegram、WhatsApp等聊天工具即可调用GPT、Gemini等多模型API,自动完成文件整理、服务器运维等复杂操作,实现“对话即操作系统”的体验35。
开源生态爆发力:项目爆红后72小时内GitHub星标破10万,带动硬件联动(如Mac Mini因本地部署需求销量激增)及模型格局重塑(Kimi、Minimax借OpenClaw扩大海外份额)56。
安全争议与妥协:因需设备完全系统权限,多数用户选择隔离部署,凸显隐私与功能平衡的挑战612。
三、OpenAI的双轨战略布局
开源生态主导权
OpenAI将OpenClaw转入独立基金会维持开源属性,通过主导标准制定掌握代理生态互操作性话语权,吸引开发者巩固社区319。

闭源技术护城河
整合Steinberger的工程能力(如规范工具接口、角色专业化分工)至专有模型,攻克复杂操作中的出错概率问题,打造差异化壁垒215。

四、点燃全球代理军备竞赛
巨头火速入局:
谷歌DeepMind测试跨平台任务协同的Gemini Agent6;
Anthropic优化Claude 3代理功能聚焦邮件分类等场景3;
Meta曾高价竞购OpenClaw未果,暴露人才争夺白热化78。
中国厂商借势出海:Minimax、Kimi通过高性价比模型嵌入OpenClaw生态,成为巨头供应链关键参与者36。
五、商业化前景与挑战
行业渗透加速:西门子工厂用AI代理提升运维效率50%,电商领域实现智能选品降本,但推理成本、工具稳定性及合规风险仍制约规模化621。
终极目标:将ChatGPT从聊天机器人升级为“自主操作员”,构建可制定并执行商业计划的数字化劳动力515。
此举不仅奠定OpenAI在代理时代的技术话语权,更标志AI竞争正式迈入“行动力决胜”阶段。Steinberger能否打通“人人可用”的最后一公里,将决定OpenAI能否收割万亿市场红利。
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