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[智能应用]三个和尚没水喝!OpenAI星际之门搁浅,一年过去压根没动工[4P] [复制链接]

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— 本帖被 兵马大元帅 执行提前操作(2026-02-27) —

OpenAI星际之门,惨遭滑铁卢。
2025年1月,OpenAI宣布与软银、甲骨文组建合资公司,要在未来4年豪掷5000亿美元兴建数据中心,为OpenAI狂砍10GW算力。
一年多过去,这个「天之骄子」的最新消息却是:
至今都还没把团队配齐,数据中心压根没开工。
不是,当时说好的「闪电速度」推进呢??

谁能想到,一度被誉为史上最大规模,出道即巅峰的AI基建,竟然陷入了停滞。
事实上,宣布后仅仅数周,星际之门的推进就遇上了麻烦。
据《The Information》报道,OpenAI、甲骨文和软银三方在分工和架构安排上分歧不断,几周下来都没敲定具体的领导与协作机制。
这可给奥特曼急坏了。关键OpenAI本来就算力紧缺,好不容易组了个局、投了这么多钱,结果到头来一点动静都没有。
一寻思,还是得靠自己,干脆不管这俩队友,开始筹划自建数据中心,打算直接租赁甚至持有大型数据中心园区
不过,这一计划最终搁浅。
没办法,数据中心实在太烧钱了,相关项目规模动辄数十亿美元。
OpenAI的商业模式没跑通不说、每年还在消耗数十亿现金,没有机构愿意为这样的项目买单。
折腾几个月,奥特曼发现这也不是个出路。没招,只能回头继续和软银、甲骨文搞星际之门。
即便如此,星际之门内部进展依然不顺
至今,这个项目仍是OpenAI与软银或甲骨文的单方面合作,三家公司始终没能携手all in。

事实上,OpenAI刚宣布星际之门项目时,马斯克就放话说干不成:
当时觉得只是一次平凡的「日常互喷」,现在看起来,说不准还真是一语成谶。

不过,也有网友指出,OpenAI并不是因为缺钱才干不成,主要因素还是电网、许可、土地等结构性问题。

说句公道话,数据中心建设遇上瓶颈其实可以理解,这是整个行业都在面临的问题。
谁叫竞争对手实在太成功了?
在这场AI算力马拉松上,当OpenAI还在和队友因谈判扯皮、原地打转时,马斯克已经一路狂奔到快看不见踪影。
xAI第一厂Colossus I。从无到有建成所有配套设施仅用了122天,从第一个机架落地到开始训练任务,只用了19天。
2026年1月,超人马斯克再下一城。Colossus 2,全球首个GW级超算集群,4月还将进一步升级至1.5GW。
更多的增量路线也在布局,最受关注的就是太空算力。
这是老马最近抛出的又一个狂热概念。他觉得在地面建数据中心效率太低,地球只接收到太阳能量的20亿分之一,还受限于土地面积。
从第一性原理出发,他提出太空才是天花板更高的选择:离太阳更近,还不用花钱做液冷。
不过,也有人泼冷水,主要是觉得上太空反而会带来更多问题,短期内账算不清楚:
太空辐射会把GPU计算搞得七零八碎,万一出故障,也不可能让宇航员上去维护。
因此,不少人觉得这又是一场「马式炒作」。
奥特曼最近也在一场活动上直言:
无论如何,不得不承认的是,老马的执行效率一如既往的恐怖。
2月初,SpaceX闪电出手收购xAI,靴子落地,在这套太空算力的叙事路线上踏出了第一个脚印。

光把数据中心搬上太空还不够,老马还要把地面上一切能用来计算的东西榨干。
前xAI员工此前在播客上「不小心」说漏嘴:
xAI正考虑付钱给特斯拉车主,租用北美约400万辆特斯拉的闲置算力。
实在有点太科幻了。当OpenAI还在为数据中心发愁时,老马已经把自家硬件玩成了新的AI护城河。
有个尴尬的事。
数据中心建得慢,投资者受不了;建得太多,居民也扛不住。
这方面,超人速度的马斯克也首当其冲。
xAI的巨硬中心选址离居民区太近,Colossus建成时就遭到大量投诉。
一是现场使用便携式燃气轮机带来的空气污染,二是施工噪音扰民。
随着更多同行和产业伙伴跟进,整体情况正越来越严峻。
美国非营利电网运营商PJM2026年夏天,美国13个州的6700万居民,可能要因数据中心的存在被停电——没空调吹了。
为防止激增的用电需求搞崩发电基础设施,PJM未来可能在极端天气期间,轮流对区域内的居民断电。
这自然引起了当地不少民众的不满。
此前电费就涨了不少,现在倒好,给钱也买不了电,直接拉闸,一切都优先为AI让路。
最近有记者和奥特曼在活动上讨论了关于数据中心能耗和环境污染的问题,还问:
奥特曼回应:「绝不可能有那么多。」
他表示,拿「训练一个AI模型所需的能量」去对比「人类完成一次推理所需的成本」,不公平。
在他看来,更合理的比较方式是:
当模型已经训练完成之后,向ChatGPT提一个问题,它回答这个问题所消耗的能量,与一个人类回答同样问题所需的能量相比是多少?
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只看该作者 沙发  发表于: 02-23
OpenAI“星际之门”折戟与马斯克的算力狂飙:AI基建的冰与火之歌  

2025年1月,OpenAI联合软银、甲骨文宣布的“星际之门”计划曾被视为AI算力革命的里程碑——5000亿美元投资、10GW算力、4年建成全球最大数据中心集群。然而,一年多过去,这一“史上最大AI基建项目”却陷入停滞:团队未配齐、工地未动工,三方因分工分歧陷入扯皮。与此同时,马斯克的xAI以“超人速度”建成全球首个GW级超算集群Colossus 2,并抛出“太空算力”概念,甚至计划租用400万辆特斯拉的闲置算力。AI算力的竞争,已从技术层面升级为战略执行与生态整合的全面战争。
一、OpenAI“星际之门”为何停滞?  
1. 合作分歧:从“闪电推进”到“原地打转”  
三方扯皮:OpenAI、软银、甲骨文在领导权、分工机制上数周未达成一致,导致项目长期悬置。  
奥特曼的无奈:OpenAI本就因算力紧缺焦虑,被迫转向自建数据中心,但因商业模式未跑通、现金消耗巨大,最终无人敢为数十亿美元项目买单。  
结构性问题:除合作矛盾外,电网、土地、许可等现实瓶颈也制约了项目推进(网友观点)。
2. 对比马斯克:执行效率的碾压  
xAI的“超人速度”:  
Colossus I:122天建成配套设施,19天从机架落地到训练启动。  
Colossus 2:2026年1月建成全球首个GW级超算集群,4月升级至1.5GW。  
太空算力:从第一性原理出发的疯狂构想:  
马斯克认为地面数据中心效率低下(仅接收太阳能量的20亿分之一),提出将算力搬至太空,利用太阳能且无需液冷。  
争议点:太空辐射可能破坏GPU,维护成本高,被质疑为“马式炒作”。  
特斯拉闲置算力计划:xAI正考虑付费租用北美400万辆特斯拉的算力,将汽车硬件转化为AI基础设施。
二、算力竞赛的代价:能源、环境与民生冲突  
1. 马斯克的“算力狂飙”引发居民抗议  
巨硬中心污染投诉:xAI数据中心因使用便携式燃气轮机导致空气污染,施工噪音扰民。  
全美停电风险:美国电网运营商PJM警告,2026年夏天13个州6700万居民可能因数据中心用电激增被轮流停电,引发民众不满。  
马斯克的回应:未直接回应污染问题,但强调AI算力对人类进步的必要性。
2. 奥特曼的辩解:能耗比较的“公平性”  
核心论点:  
训练模型与人类学习的能耗对比不公平,应比较“模型推理”与“人类回答”的能耗。  
例如:向ChatGPT提问的能耗远低于人类查阅资料或思考的能耗。  
隐含逻辑:AI的规模化应用将降低单位任务能耗,长期看更环保。  
未解决的问题:训练阶段的巨额能耗(如GPT-4训练耗电约1.3亿度)仍难以被推理阶段的节能抵消。
三、AI基建的未来:效率、公平与可持续性  
1. 技术路线之争:地面 vs. 太空  
马斯克的赌局:  
优势:突破土地与能源限制,利用太空太阳能。  
风险:技术不成熟、成本高昂、维护困难。  
OpenAI的困境:  
依赖地面数据中心,但受制于合作效率与能源瓶颈。  
若转向太空算力,需与SpaceX合作,但马斯克已通过收购xAI占据先机。
2. 能源与公平的平衡  
短期矛盾:AI算力需求激增与电网承载能力的冲突,可能导致民生用电被牺牲。  
长期方案:  
技术优化:提高数据中心能效(如液冷技术、可再生能源供电)。  
政策干预:对AI企业征收能源税,或要求其投资电网基础设施。  
分布式算力:利用闲置设备(如特斯拉汽车)分散能耗压力。
3. 商业模式的进化  
从“算力军备竞赛”到“生态整合”:  
马斯克通过整合特斯拉、SpaceX、xAI,构建“硬件-能源-算力”闭环生态。  
OpenAI需寻找新盟友(如能源公司)或转型为“轻资产”AI服务商。  
垂直行业的算力渗透:  
除通用大模型外,医疗、法律等垂直领域对专用算力的需求可能成为新增长点。
四、结论:AI算力的“狂飙时代”需要刹车片  
马斯克的胜利:以执行效率与生态整合能力,在算力竞赛中占据绝对优势。  
OpenAI的警示:技术理想主义需妥协于现实合作与能源约束。  
人类的挑战:如何在享受AI红利的同时,避免陷入“算力殖民”困境——即少数企业垄断资源,多数人承担环境与能源代价。  

金句收尾:  
“当马斯克在太空播种算力时,地球上的居民正在为空调断电而抗议。AI的未来,不应是少数人的狂欢,而是全人类的可持续进化。”

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只看该作者 板凳  发表于: 02-24
OpenAI “星际之门”项目现状总结:

OpenAI “星际之门”项目搁浅现状(2026年2月更新)

项目停滞,实质未启动:

该项目自2025年1月高调宣布以来,已过去一年多时间,但至今尚未组建起完整的项目团队。
原计划的核心目标——建设大规模数据中心以提供巨量算力,目前仍未实质性开工。
三方合作名存实亡:

项目由OpenAI、软银(SoftBank)和甲骨文(Oracle)三方共同发起,但三方在项目领导权、具体分工以及合作架构上存在严重分歧,迟迟无法达成有效协作机制。
目前的状态更像是OpenAI分别与软银、与甲骨文进行单方面的合作,而非真正的三方合力推进。
OpenAI的“单飞”尝试与失败:

由于算力紧缺且合作推进缓慢,OpenAI曾一度计划绕过合作伙伴,自行租赁或建设大型数据中心园区。
然而,由于数据中心建设极其烧钱(项目规模动辄数十亿美元),而OpenAI自身商业模式尚未完全跑通、每年消耗巨额现金,外部融资机构对此持谨慎态度,导致自建计划最终搁浅。
在财务现实面前,OpenAI不得不重新寻求与软银、甲骨文合作推进“星际之门”。
面临结构性挑战:

除了合作问题,项目推进还面临电网容量、建设许可、土地获取等基础设施层面的结构性难题,这些问题非OpenAI一方能轻易解决,也是整个行业面临的共同挑战。
竞争对手的对比:

在OpenAI因内部协调和外部问题原地踏步时,其竞争对手(如马斯克的xAI)在数据中心建设上进展迅速(例如快速建成并升级算力集群),并积极探索更前沿的算力获取路径(如太空算力概念、利用特斯拉车辆闲置算力等),形成了鲜明对比。
总结: OpenAI耗资5000亿美元的“星际之门”项目,在宣布一年多后,因合作伙伴间的严重分歧、自身财务压力以及行业基础设施瓶颈等多重因素,目前陷入实质性停滞状态,数据中心建设尚未启动,远未达到预期目标。
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