“老年人眼睛发红、脸部皮肤肿胀发痒是什么原因？”四川的张女士打开手机某健康App，通过AI问诊找到四川省人民医院皮肤科主任医师戴耕武的智能体。她上传母亲的患处照片后，该智能体迅速给出医疗建议，前后耗时不到两分钟。
医生虚拟数字分身的实现，离不开大模型的支持。动脉智库发布的数据显示，截至2025年5月1日，中国已有约300个医疗大模型，落地方式灵活。在实际应用场景中，预问诊的提及频次位居前列。
而且，不少医院已部署智慧预问诊系统，可引导患者完成症状自述，并给出分诊建议。“患者就诊时，预问诊的内容可以一键置入，沟通也会更高效。”济南市中心医院东院区儿科医生吴蕾说。
线上的智能交互，将患者有序引向诊疗环节。在医学影像检查领域，AI这“第二双眼睛”正帮助医生更快速地发现隐蔽病灶。
宁波大学附属人民医院里，46岁的王先生刚完成常规胸部CT检查。正准备离开时，医生叫住了他：“AI系统捕捉到您的胰腺尾部有一处异常。”
当天下午，王先生进行了腹部增强磁共振检查，确诊患瘤。目前，他已顺利完成手术。“AI救了我一命！”王先生出院时难掩激动。
“胰腺位置深，常规的CT往往难以察觉胰腺的病变，临床多数患者确诊时已处于中晚期。”宁波大学附属人民医院副院长、肝胆胰普外科主任医师朱柯磊告诉记者，为破解胰腺癌早期筛查难题，该院启动胰腺癌AI筛查系统，敏感性（识别出有病灶的能力）可达92.9%。
“来院的患者如果做了腹部或胸部CT检查，该系统会自动完成影像分析，对异常情况发出警报。”朱柯磊表示，依靠算法的敏锐提醒，常规检查发现不了的隐患也能及时确认。截至2025年9月，该项目累计筛查9万余人，在机会性筛查中发现近20例胰腺癌患者，最小病灶仅1厘米。
临床场景中，除了攻克早期筛查的痛点，人工智能与机器人技术的结合，让跨越地域的高难度外科手术成为可能。
西藏日喀则市的手术室内，援藏医生翟赞京正配合机械臂进行手术操作；同一时间，上海交通大学医学院附属第九人民医院骨科主任医师李慧武坐在电脑前，远程操控机器人完成关键步骤。
跨越四千多公里，这场两地协同支持下的机器人辅助膝关节置换手术顺利完成。“我们用到的这款机器人，通过高清三维视野和灵活的机械臂，做手术的精确度能大幅提升。”李慧武表示，该机器人可以将置换关节角度误差降至0.5度，出血量减少30%以上，有效减少患者创伤，加快恢复时间。
“有了远程机器人手术系统，上海高水平的医疗技术能够服务高原地区老百姓的医疗需求。”李慧武说，“我们要把优质的手术能力和成熟的医疗模式长期留在高原地区，实实在在帮到当地患者。”
手术之后，在漫长而艰辛的恢复期，人工智能还可以为患者的康复治疗提供智慧陪伴。
北京协和医院的康复室内，一名偏瘫患者戴着骨传导耳机在步道上行走。随着AI音律的持续引导，患者原本僵硬的步态变得流畅自然，杂乱的步频和步幅也有所改善。
这得益于中国科学院软件研究所研发的功能性音律辅助系统。基于人工智能，该系统可以生成与患者步态相匹配的节奏，帮助其恢复正常的走路步态。
从千里之外精准施治的远程手术，到病床旁细致入微的智能康复，人工智能正以“手术刀”般的精准与“家人式”的温暖，贯穿从治疗到康复的全流程医疗服务。
当前，我国智慧医疗行业市场规模正持续扩大。政策支持、人工智能等技术以及民众健康意识提升等因素，正推动相关产业快速发展。相关研究机构发布的报告显示，中国智慧医疗市场规模预计将从2024年的约5000亿元增长至2030年的超2万亿元，年复合增长率将达到18%左右。AI赋能医疗，正向着更普惠、更高效、更有温度的未来稳步前行。
