[智能应用]在AI领域，中国有无法替代的优势 [复制链接]

“在人工智能（AI）领域，中美看到了同一片大海。”全国政协委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚两会期间接受《环球时报》专访时直言，AI发展尚处在最初起步阶段，中美两国都具备更进一步发展的技术积累。而在如何用好AI方面，他表示“中国有着无法替代的优势”。

全国政协委员、中国工程院院士、之江实验室主任王坚 （视觉中国）

“灯泡还没有被点亮”
王坚认为，今天AI的发展进程只是“开始的开始”。他用电举例说：“电被发现后，人类琢磨能用电做点什么，于是有了灯泡，进入每户家庭。后面更是有了冰箱、洗衣机和我们今天看到的所有带‘电’的一切。而现在的AI发展，连‘灯泡被点亮’的时刻都没有到。”
基于上述观点，王坚告诉《环球时报》记者，许多人讨论中美人工智能的差距，比较喜欢用时间差来表述，得出差几个月的结论，“而我认为，中美在人工智能上看到了同一片大海，接下来就看谁游得快。”他补充说：“过去我比较担心的是美国看到的是大海，而中国看到的是游泳池，今天我还是可以肯定地说，双方看到了同一片大海。”
王坚进一步说，中美两国都具备进一步发展AI的基本条件和技术水准，接下来就看“谁完善和迭代（AI）的速度更快”。他认为，AI迭代包括两方面，一是模型的迭代，也就是技术创新。二是用好AI，与之互动，“中国在这方面有着无法替代的优势”。他还强调，能够持续迭代创新非常关键，因为AI的变革是非常动态的，“一旦固化下来有结论时，那时候就很难有机会了”。
王坚告诉《环球时报》记者，AI发展依赖过去“每十年一次”的技术积累，“从上世纪60年代的半导体技术，到后面的操作系统、互联网、移动互联网，再到今天的AI。在一些关键节点，中国都‘赶上趟’了，包括我所熟悉的云计算。全球没几个国家‘赶上趟’，中国是‘最赶上趟的’。”王坚说，之所以如今大家开始讨论中美AI竞争话题，就是因为中国同样拥有深厚的技术积累。
“计算及AI会改变科学研究本身”
近年来，美国正加快对AI领域的布局，本届美国政府2025年7月发布《美国人工智能行动计划》，同年11月推出“创世纪计划”。王坚告诉《环球时报》记者，“创世纪计划”的目的就是“让AI来改变科学研究本身”。“过去我们都觉得AI是科学研究的一个领域，实际上，由于AI的出现，几乎所有科学领域的研究方法都会改变。我们面临的是科技创新本身会发生翻天覆地的变化。”
全国人大代表、上海交通大学校长丁奎岭两会期间也表示，有了AI后，以前“十年磨一剑”的成果，现在可能一年就可以超越，以前千百人干的事情，现在可能一个人就可以完成。
“这可能意味着，过去一生都完不成的科学研究，现在有生之年能完成了。这是令人想想都激动的。”王坚对记者说，计算以及AI，不仅可能改变人类的工作方式，也可能改变工作本身。
“中国现有的电力供给相当充足”
关于AI“吃电”的讨论近几年不断发酵。国际能源署去年4月发布报告称，到2030年，全球数据中心的电力需求预计将增长一倍以上，达到约945太瓦时，AI将成为这一需求背后的强大推动力量。
据美媒报道，不少美国民众担忧数据中心会推高电力需求，导致电费上涨。美国AI巨头与政府签署书面文件，承诺自行供应或购买AI数据中心所需电力。但美国一些民主党籍议员和清洁能源组织认为，这类措施无法解决美国电网“技术过时”等真正问题。
今年两会期间，王坚在接受媒体采访时直言，“最让（美国企业家）马斯克‘破防’的是，从变压器开始，电的基础设施制造业都在中国。他要解决电的问题，比把东西送到太空还要困难。”这段表述引发了网友的热议。
在接受《环球时报》记者采访时，王坚回应说，美国现在对“电的问题”非常焦虑，“而我只是想表达一句：中国在电的问题上，没有必要像美国人那么焦虑。”他表示，中国在负责任地发展清洁能源，投资电力基础设施，“以我们今天的算力规模来看，中国现有的电力供给其实是相当充足的。也就是说，在现有算力水平下，电力并不是一个紧迫的瓶颈。”
王坚还认为，“以我们现在已经拥有的算力水平来看，模型本身其实还可以做得更好一点。”不过，这也意味着，当模型水平更进一步时，“也会对高质量的算力、电力提出更高需求”。
“我对中国AI未来的发展还是比较有信心的。比如我们在电力基础设施上的投入非常大。算力、芯片等方面，国家也高度重视。只要不要求所有问题在今天就一次性解决，而是用发展的眼光来看，我们仍然是在不断解决问题、不断向前推进的过程之中，坚持我们自己的发展节奏。”王坚说。
“可以直接在太空做天气预报”
在去年9月的一场演讲中，王坚发表了一个观点——只有把AI和算力送入太空，人类才有可能真正地走出地球。
王坚在接受《环球时报》记者专访时解释说，卫星在距离地面一两万公里距离时，传输数据就已经比较困难。如果今后人类要进一步走出地球，届时卫星将距离地球10万公里甚至更远，那么数据几乎无法传回地球，因此“要在太空构建算力，在太空处理数据”。
根据公开报道，之江实验室协同全球合作伙伴正在共同搭建太空人工智能基础设施“三体计算星座”，并在探索“把人工智能送上天”。2025年5月14日，“三体计算星座”首发12颗计算卫星成功发射入轨。截至目前，团队已成功完成了10个人工智能模型与应用的在轨部署与验证。王坚说，2026年，之江实验室将携手卫星企业共同完成超50颗计算卫星的布局，进一步推动人工智能在太空的应用与发展。
在太空构建算力后，我们能做哪些事？王坚表示：“例如可以直接在太空做天气预报。现在气象卫星把数据传回地面，未来可以直接在太空处理气象数据，会更准确。就像电发明后催生了各类电器一样，‘三体计算星座’也将发挥其太空人工智能基础设施的作用，催生无数当下无法想象的创新应用。”

王坚院士谈AI：中美同处一片大海，中国优势与未来图景  

在2026年全国两会期间，中国工程院院士、之江实验室主任王坚接受《环球时报》专访，就人工智能（AI）的发展阶段、中美竞争、电力供给、太空算力等话题发表深刻见解。他指出，AI发展尚处“开始的开始”，中美均具备技术积累，但中国在应用迭代和电力基础设施上具有独特优势；同时，他提出“将AI送入太空”的愿景，认为这将是人类走出地球的关键一步。  
一、AI发展阶段：中美同处“大海”，竞争在于迭代速度  
1. “灯泡还未点亮”：AI仍处于初级阶段  
王坚将AI的发展类比于电的发明：  
电的进化：电被发现后，人类先发明灯泡，随后才有冰箱、洗衣机等电器，最终改变生活。  
AI的现状：当前AI仅相当于“电被发现但灯泡未点亮”的阶段，远未达到颠覆性应用的程度。  

他强调，中美在AI上“看到了同一片大海”，而非一方看大海、另一方看游泳池。双方均具备进一步发展的技术积累，竞争核心在于谁完善和迭代AI的速度更快。  
2. 迭代的关键：技术创新与应用互动  
王坚认为，AI迭代包括两方面：  
模型迭代：技术创新（如算法优化、算力提升）；  
应用互动：用好AI，通过人机协作实现价值。  

他特别指出，中国在应用互动上具有“无法替代的优势”，原因包括：  
技术积累：中国在半导体、操作系统、云计算等关键节点“赶上趟”，为AI发展奠定基础；  
市场规模：庞大用户需求推动AI快速落地，形成“应用-反馈-改进”的良性循环。  
二、中国AI的优势：电力供给与算力布局  
1. 电力供给：中国无需像美国那样焦虑  
AI的“吃电”特性引发全球关注。国际能源署预测，到2030年，全球数据中心电力需求将翻倍，AI是主要推动力。美国因电网技术过时、清洁能源转型缓慢，面临电力短缺风险，甚至需AI巨头自行供电。  

王坚直言：“最让马斯克‘破防’的是，从变压器开始，电的基础设施制造业都在中国。”  
中国现状：清洁能源发展迅速，电力基础设施投资充足，现有供给足以支撑当前算力需求；  
未来挑战：随着模型水平提升，对高质量算力和电力的需求将增长，但中国已提前布局，无需过度焦虑。  
2. 算力布局：国家重视，持续推进  
王坚认为，中国在算力、芯片等领域已形成国家战略支持，只要坚持发展节奏，逐步解决问题，未来潜力巨大。他举例：  
云计算：中国是全球少数“赶上趟”的国家之一；  
AI应用：通过政策引导和企业创新，中国正缩小与美国的差距。  
三、未来图景：AI与太空计算的融合  
1. 太空算力：人类走出地球的关键  
王坚提出一个大胆愿景：“只有把AI和算力送入太空，人类才有可能真正地走出地球。”  
现状问题：卫星距离地球越远，数据传输越困难（如未来卫星距地球10万公里时，数据几乎无法传回）；  
解决方案：在太空构建算力，直接处理数据（如气象数据、深空探测数据）。  
2. “三体计算星座”：中国太空AI的实践  
之江实验室正牵头搭建全球首个太空人工智能基础设施“三体计算星座”：  
进展：2025年5月首发12颗计算卫星，2026年计划部署超50颗；  
应用：已完成10个人工智能模型的在轨验证，未来可实现太空天气预报、深空导航、资源探测等创新应用；  
意义：如同电发明后催生电器一样，“三体计算星座”将推动太空经济和科学研究的革命。  
四、结语：中国AI的信心与节奏  
王坚对中国AI的未来充满信心：  
技术积累：中美同处起跑线，中国在应用和电力上优势明显；  
发展节奏：不追求一步到位，而是通过持续迭代解决问题；  
长期愿景：AI与太空计算的融合，将开辟人类文明的新维度。  

他总结道：“AI的变革非常动态，一旦固化结论，机会就消失了。中国需要保持开放、创新的心态，用发展的眼光迎接未来。”  

2026年的中国AI，正站在“大海”的起点，向着星辰大海扬帆远航。 🚀🤖

中国在AI领域的不可替代性体现在电力基础设施、应用场景规模化、数据资源储备和开源生态构建四大维度，与美国形成差异化竞争格局。

📌 背景
中美AI发展路径呈现分野：美国侧重底层芯片与闭源模型，中国则以应用落地和开源策略为核心1。双方均处于全球第一梯队，但中国通过“场景+算力+数据”的协同效应，已缩小技术差距至0.3%5。

📊 中美AI优势对比表
维度    中国优势点    美国优势点    关键差异
电力保障    2024年发电量10.1万亿千瓦时（美4.3万亿）7    担忧电网老旧与电力成本1    中国电力供给更充沛
应用场景    全球最大移动互联网用户基数（10亿+）4    企业生态集中于高端制造18    中国场景渗透效率更高
数据资源    海量用户行为数据+政府主导的数据开放16    私有企业数据壁垒深厚19    中国数据整合更具规模化优势
开源策略    模型下载量超100亿次，全球开发者生态扩张20    闭源技术垄断（如OpenAI）5    中国以低成本加速技术普惠
🏁 结论
中国AI的不可替代性并非单一技术突破，而是通过“电力基建→算力自由→场景落地→数据反哺”的闭环逻辑实现系统性突围。例如在无人驾驶领域，武汉的运营规模已超谷歌和特斯拉总和5，而医疗AI预警系统（如脓毒症预测）更因数据多样性实现精准迭代