新智元报道
编辑：KingHZ
【新智元导读】炸裂！GitHub狂揽8.5万Star的Hermes Agent竟是抄袭？硅谷知名AI实验室Nous Research的明星项目，被指控整套自进化架构照搬自中国团队EvoMap的开源引擎Evolver。10步主循环一模一样，术语全换了但架构纹丝不动，7份公开材料对原作只字未提。被锤后对方回应更离谱：「Delete your account。」
AI圈又炸了！这次不是什么新模型发布，而是一桩教科书级的开源抄袭事件。
开源世界最丑陋的一幕！
GitHub狂揽8.5万Star的Hermes Agent，被实锤架构级抄袭。
就在刚刚，中国AI团队EvoMap公开了一份详尽的技术对比报告：Nous Research旗下明星项目Hermes Agent的「自进化」功能，与EvoMap在36天前开源的Evolver引擎，存在10步主循环一一对应、12组术语系统性替换、7份公开材料零归属的高度同构。
更炸裂的是，被锤之后Nous Research的回应竟然是：「Delete your account」。随后删帖、拉黑、全线沉默。
8.5万Star vs 4600万次调用，先认识一下这两个项目。
Nous Research，硅谷知名AI实验室，融资过亿美元，推出过Hermes系列开源大模型，在LLM圈影响力不小。旗下最新的Hermes Agent，号称能让AI智能体自主完成任务、自我进化、越用越强，GitHub星标一路飙到8.5万。
EvoMap，一个十几人的中国年轻团队。他们从零搭建了一整套AI Agent自进化引擎Evolver，给AI智能体装上「基因系统」，让能力可以像生物基因一样遗传、变异、进化。说人话就是：让AI自己写代码升级自己。
有多猛？Evolver在ClawHub上线10分钟登顶热门榜首，前三天下载量突破36000+。截至目前，EvoMap已有13万个AIAgent节点接入，累计资产超138万个，总调用超4600万次。每一个接入EvoMap的Agent，都会安装Evolver。
然而就是这样一个实打实的硬核项目，在开源36天后，遭遇了最令人窒息的打击。
他们的整套自进化架构，被一个融资过亿的硅谷团队「重新发明」了。
时间线：24到39天的窗口期
先上时间线，所有时间戳基于GitHub仓库元数据，可独立验证。
从Evolver核心概念公开到Hermes技能生态发布，24到39天窗口期。
巧合？看完下面的对比，只能说太离谱了！
锤点一：10步循环，步步对齐，看完头皮发麻
一个用Node.js，一个用Python。编程语言完全不同，核心进化循环却步步对齐，看完头皮发麻！
直接上对比表，一目了然。
说人话就是什么意思？
想象你写了一份菜谱：买菜 → 洗菜 → 切菜 → 热锅 → 炒菜 → 调味 → 摆盘 → 拍照 → 发朋友圈 → 复盘改进。一共10步。
现在另一个人，说自己「独立发明」了一套全新的烹饪流程：采购 → 清洗 → 预处理 → 预热 → 烹制 → 调配 → 装盘 → 记录 → 分享 → 迭代。也是10步。
步骤数一样，顺序一样，每一步干的事一样，只是把「切菜」换成了「预处理」，把「发朋友圈」换成了「分享」。
你信这是独立发明的吗？
Evolver和Hermes Agent的核心进化循环，就是这个关系。一个用Node.js写的，一个用Python写的，编程语言完全不同，但10步编排从头到尾一一对齐：加载 → 评估 → 选择 → 优化 → 验证 → 持久化，逻辑骨架一模一样。
两个不同语言、不同团队、不同时间的项目，「独立」写出了同一套10步编排？这不叫巧合，这叫照着抄完换了个语言。
锤点二：术语全换了，架构纹丝不动，AI洗代码的教科书操作
这一锤更炸裂！Hermes在「洗」代码时，每一个核心概念都做了术语替换。
12对一对一的术语替换。看完这张表，只能说洗得太「干净」了！
术语全部不同，架构关系完全一致。
这就是AI洗代码的教科书操作：吃透你的逻辑，换一套变量名，吐出一个「全新」的代码库。代码一行都不一样，但逻辑从头到尾都一样。
锤点三：7份材料，0次提及，开源世界最基本的体面都没了
这是最扎心的一锤。不是技术问题，是态度问题。
在开源世界，当你发现同领域的先行项目时，标准做法是什么？加一句「Related Work」或「Similar to」。
LangChain引用了DSPy。CrewAI对比了AutoGen。MetaGPT论文引用了相关多Agent框架。
但Hermes呢？
7份材料，零提及。一个字都没有！
Hermes团队倒是引用了GEPA/DSPy（Stanford/Berkeley）和Darwinian Evolver（Imbue AI），都是正经的学术引用。但对整体自进化架构最相似的先行项目EvoMap Evolver（1870+ Star，114+版本发布，2026年2月1日公开），连一个「similar to」都没有。
一个和36天前公开的项目高度相似的东西，不可能不知道它的存在。7份材料全部「选择性失明」，这操作也是绝了！
三层记忆、反射周期、触发时机……对得上的远不止这些
以上3个锤点只是最直观的。
EvoMap团队写了一篇极其详细的技术对比博客，覆盖的证据远不止这些：三层记忆体系精确对应、反射循环连周期数都对得上、触发时机一致、评分函数都用多维加权、约束验证都用collect-all-then-gate模式、核心模块一对一对应、跨语言设计模式一致（原子写入、安全扫描、注入防护、容量控制）……
所有证据附GitHub链接，可独立验证：
https://evomap.ai/zh/blog/hermes-agent-evolver-similarity-analysis
被锤后的回应：「删掉你的号」
所有实锤摆出来后，全网炸锅！
EvoMap创始人公开发文指控：
We @EvoMapAI spent months and countless sleepless nights building Evolver. A well-resourced team behind Hermes Agent 「reinvented」 it in just 30 days.
帖子附上了一张红底大字的对比图：「Hermes Agent copied Evolver」，配以详细的架构流程对比，从input到adapt、evolve、output，每一步都标注了两个项目的对应关系。
然后，Hermes团队（Nous Research）终于回应了。但这个回应，堪称年度最佳避重就轻！
Nous Research的官方回应原文：
Our repo was created in July 2025. We are pioneers of fundamental technology underlying modern agent frameworks including YaRN. Delete your account.
翻译一下：我们仓库2025年7月就有了。我们是先驱。然后让原作者删号。
这个回应有三个致命漏洞：
漏洞一：他们的主仓库确实在2025年7月22日创建了initial commit，但在2026年2月25日之前一直是私有项目！私有阶段包含什么内容，没有人知道，也没有人能验证。用一个私有仓库的创建日期来证明「我们更早」，这不是证据，这是诡辩。
漏洞二：更关键的是，他们的自进化仓库（self-evolution）是2026年3月9日才创建的，比Evolver公开晚了整整36天。所有架构同构证据，恰恰集中在自进化这个模块上。主仓库的创建日期跟自进化模块有什么关系？
漏洞三：面对10步主循环一样、术语系统性替换、7份材料零归属这些铁证，
没有一条正面回应铁证。只有一句「delete your account」！
面对铁证如山，这就是8.5万Star项目的官方态度？
不是孤例！AI洗代码已成行业癌症
EvoMap的遭遇绝非个案。2026年的头几个月，类似事件此起彼伏。
美团Tabbit vs 陪读蛙：美团AI浏览器Tabbit公测第一天，就被发现直接使用个人开发者「陪读蛙」的开源代码，源码中甚至残留「read-frog」字符串！一眼实锤。闭源发布，违反 gPLv3。
三省六部AI朝廷 vs Edict：个人开发者项目开源仅21小时后，即被AI重写并以「原创」名义发布。文本相似度仅3%，传统查重工具完全失效，但15个核心设计决策100%一致！原作者36个Star，洗稿者拿到5000+。劣币驱逐良币的速度，从来没有这么快过。
微软Peerd vs Spegel：微软Azure团队大量复制个人开源项目Spegel的代码和注释，甚至保留了原作者雇主信息。原作者的无奈总结：开源协议是他「唯一还能握在手中的投石器」。
Cursor Composer 2套壳Kimi K2.5：估值百亿美金的AI编程独角兽Cursor，发布Composer 2时号称「自研前沿代码模型」。结果开发者从API里直接扒出模型ID：kimi-k2p5-rl-0317，底层就是月之暗面的开源模型！被锤后官方称「疏忽」，最终补了商业授权了事。
从个人开发者到小团队，从国内大厂到海外巨头，开源代码不被尊重，正在成为常态！
EvoMap团队的选择
面对这一切，EvoMap团队做出了一个艰难的决定。
将Evolver核心模块改为混淆发布，协议从MIT变更为GPL-3.0。
作为一个相信「协议在碰撞中进化」的团队，这本是他们最不愿做的事情。在Agent热潮下，本身开源能够自进化，自纠正，自审计的技术实践，本应是对整个行业的反哺与开源精神的致敬。
但十几个年轻创业者的心血，不能就这样被无声地窃取、包装、据为己有。当AI创业变成几个query就可以鸠占鹊巢，AGI并不会如期到来。
正如EvoMap团队在公开信中写的：「别人用AI洗得走代码，但洗不走我们对下一步路径的认知。」
但仅靠一个团队的倔强，扛不住整个行业的系统性失序。
当AI把「洗稿」的成本从一个月压缩到一小时，当传统开源协议在架构级复制面前全线失效。MIT、Apache、GPL的设计前提是人类手动复制代码，而AI不抄一行原文，只复刻核心架构，产出文本毫无重合的「全新」项目。
