近日，工业和信息化部等十部门联合印发《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》（以下简称《办法》），提出支持人工智能科技伦理审查技术创新，强化以技术手段防范人工智能科技伦理风险，旨在规范人工智能科技活动伦理治理，促进公平、公正、和谐、安全和负责任创新，推动人工智能产业健康发展。
当前，新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，深刻改变着人们的生产生活方式，并重塑着社会发展的新格局。据统计，截至2025年12月，我国生成式人工智能用户规模达6.02亿人，较2024年底增长141.7%；普及率达42.8%，同比大幅提高25.2个百分点。无论是推动制造业、农业、服务业等传统产业向智能化、数字化转型，还是赋能催生智能医疗、智能驾驶、元宇宙等新兴产业，抑或是各类智能辅助设施与生活场景联动，打造舒适便捷的日常环境——人工智能技术的广泛应用都让人们的生活更具品质、更有温度，为经济社会发展注入了强劲且持久的新动能。
然而，伴随着人工智能技术全方位惠及我们生活，其潜藏的各类风险也随之凸显，所带来的挑战不容忽视。有专家表示，算法并非中立工具，其偏见源于历史数据不准确、设计目标单一化及反馈回路的自我强化，且会被现代社会的制度性结构系统性放大。因此，做好人工智能发展的伦理规范，必须明确技术发展的边界与底线，实现技术价值与社会价值的统一，引导人工智能在合规、向善的轨道上前行，更好助推经济社会发展。
“善”不是抽象的道德概念，其内涵是确保技术发展不偏离人类共同利益，让所有人都能从技术进步中受益，实现人与技术的和谐共生。《办法》明确，开展人工智能科技活动应将科技伦理要求贯穿全过程，遵循增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信七项伦理原则，从审查重点、实施机制、具体流程等方面，提出了行之有效的规范措施，以科技伦理管理与服务支持促进人工智能创新，为人工智能创新保驾护航。
推动伦理嵌入设计，实现伦理治理的前置化，更是推动人工智能治理范式从被动应对向主动防控、从末端整改向源头管控转型的关键抓手。当前，人工智能深度触及社会运行各个环节。传统的人工智能伦理审查中，普遍将伦理评估与合规校验环节，置于技术开发完成、产品即将落地甚至已经投入商用的阶段，往往停留在事后追责与补救，容易陷入“事后把关”的被动治理困境，无法从根源上防范风险，难以适配技术发展的节奏与风险演变的特征。因此，推动人工智能伦理治理，可以借鉴“嵌入式伦理”的理念，使伦理审视成为技术研发的日常实践，融入技术研发全链条，实现治理关口的全面前移，真正实现对伦理风险的全过程关注。
人工智能科技伦理治理是长期性、基础性、系统性工程，需要协同施策。一方面，持续完善人工智能伦理相关法律法规和政策体系，建立常态化、全方位、全流程的监管机制，对突破伦理底线、违反法律法规的违规行为，坚持“零容忍”态度。另一方面，压实主体责任，明确各类主体在人工智能伦理治理中的职责使命，将伦理评估纳入技术可行性论证的核心环节，组建专业伦理评估团队，对技术可能存在的伦理风险进行提前研判、主动规避，切实保护用户隐私和个人信息安全。同时，在全社会范围内，加强宣传引导，持续营造重视技术伦理的浓厚氛围。
唯有多措并举，方能真正筑牢人工智能伦理治理的根基，推动人工智能技术在伦理框架内规范、健康、可持续发展，让人工智能更好赋能美好生活。
