[智能应用]又变卦了，“不批，妨碍领先中国” [复制链接]

人工智能（AI）公司Anthropic的新款通用模型Mythos让白宫如临大敌，仓促应对的特朗普政府一度传出将强化AI模型发布监管的消息。不过，最后关头，这位美国总统又改了主意。
据路透社21日报道，特朗普周四宣称，他已推迟签署一项关于AI的行政令。因为他不喜欢这份行政令中的“某些内容”，且不想采取任何可能削弱美国在AI领域对华竞争地位的举措。
他在椭圆形办公室对记者说，“我认为这会妨碍（美国保持领先地位），你知道，我们领先于中国，我们领先所有人，我不想做任何会妨碍这种领先的事。”
两名了解该行政令的消息人士向路透社透露，该行政令将为AI开发者设立一项自愿性框架，要求其在先进AI模型公开发布前与美国政府沟通。科技行业人士担心，若行政令条款导致新模型推出放缓，或迫使企业为解决安全问题而调整模型运行方式，可能损害行业利润。
另一名消息人士称，特朗普还曾计划指示美国政府利用先进AI模型，提升政府系统、银行及医院等国家经济关键领域网络的网络安全防御能力。
据报道，特朗普原定于周四下午在一场有AI公司CEO出席的仪式上签署该行政令。临时“变卦”后，他没有具体说明自己反对这项行政令中的哪些部分。
“我们在AI方面有着非常高的标准，它带来了巨大的好处，也创造了大量就业机会，”他补充说，“再说一遍，我们现在的就业人数比以往任何时候都多。我真的以为这（项行政令）可能会成为一个阻碍。”
视频截图
特朗普政府初期倾向放宽人工智能监管，破除行业发展阻碍，以期在中美AI竞赛中抢占优势。其此前一贯秉持不干预原则，给予美国科技企业充足的技术研发与市场推广空间。
但在今年春天，Anthropic推出了有可能极大加剧网络安全风险的新模型Mythos，直接打破了这一宽松政策预期。
据《国会山报》、美国有线电视新闻（CNN）等分析，Mythos被视为网络安全史上的“分水岭”。它能比几乎所有人类研究员更有效地自主发现、利用或修复软件与计算机系统中的关键漏洞。
随着Mythos将AI对网络安全影响的担忧推至临界点，4月下旬以来，白宫不断传出紧急应对最新AI模型网络安全威胁的消息。在一系列待议政策中，包括一项强制企业在发布新模型前必须获得政府批准的行政令。
这也标志着美国AI监管政策即将迎来“重大转向”。《华尔街日报》曾直言，“Anthropic的Mythos把白宫的AI战略搅得一团糟。这很可能彻底颠覆本届政府的科技议程”。
政策摇摆的背后，是白宫内部意见的分歧不断。美国“政客新闻网”（Politico）此前援引多名知情人士消息称，白宫内部在AI监管议题上存在明显的“派系 斗争”，不同派系在“强制审查”与“放任发展”之间存在分歧，导致官方释放出的信号互不统一。
政策混乱让美国科技企业与游说团体倍感困惑，难以预判后续政策走向。有资深游说人士无奈道，“根本搞不懂白宫到底想干嘛。”
直至本周四，特朗普在最后时刻宣布暂缓签署相关行政令，进一步加剧了美国AI领域的政策不确定性。
亚洲协会政策研究院（ASPI）中国分析中心研究员莉兹·李（Lizzi Lee）认为，这份拟定行政令体现出中美两国的共性趋势，双方都在着手划定前沿人工智能的监管边界，Mythos等具备自主执行能力、关联网络安全属性模型的诞生，进一步推动了这一进程。
她对香港《南华早报》表示，特朗普的行政命令将如何影响中美AI竞赛的速度，取决于“审查流程的严格程度”。
“如果监管力度保持温和，且仅聚焦于国家安全风险，可能不会大幅拖累美国头部实验室的研发进度。但这也确实意味着华盛顿正在逐渐摒弃AI发展方面完全放任自流的做法，我认为这对AI安全与治理而言是个好消息。”
在李看来，这种发展也与特朗普最近访华后开展的广泛AI治理对话有关。
5月19日，外交部发言人郭嘉昆曾表示，特朗普访华期间，两国元首就人工智能问题进行了建设性交流，同意开展人工智能政府间对话。作为两个人工智能大国，中美双方应该携手促进人工智能发展和治理，推动人工智能更好服务人类文明进步和国际社会共同福祉。
李告诉港媒，即使在地缘政治竞争中，美国和中国也逐渐认同这样一个观点：顶级AI模型不能等同于普通的消费类软件产品。
她补充说：“我认为另一场可能更重要的竞争是围绕治理与安全体系展开的。比拼的不仅是谁拥有最先进的模型，还有谁能够在不扼杀创新的情况下治理强大的AI。”
据《南华早报》报道，美国至今尚未出台AI综合性监管法案，全球范围内同类法规也较为稀少，而中国AI监管体系建设正大幅提速。全国人大常委会已经连续三年将AI健康发展立法纳入预备审议项目。
四月上旬，国内新规正式出台。工信部、科技部等十部门联合印发的《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》正式落地施行。作为国内首个专门的全流程人工智能伦理审查规定，这项新规旨在为人工智能产业系上“安全带”。
上周，国务院发布的2026年度立法工作计划也首度细化表述，明确提出完善人工智能治理，“加快推进人工智能健康发展综合性立法，将网络安全、数据、算力、算法、平台、伦理等作为人工智能的共性要素统筹考虑。”
这意味着，网络安全不再只是AI系统的技术选项，而是法律框架下的强制性组成部分。
《南华早报》援引业内人士分析指出，这是中国官方首次以如此具体的表述，明确人工智能立法规划，表明中方已积累充足的实践经验，加快了AI治理工作。

事件概述
特朗普于2026年5月22日（周四）宣布推迟签署一项关于人工智能监管的行政令，理由是反对其中"某些方面"，担心这些条款可能成为阻碍
。

🔍 行政令主要内容
该行政令原计划包括：

自愿性沟通框架：要求AI公司在先进模型公开发布前与美国政府沟通
网络安全强化：利用AI模型提升政府系统、银行、医院等关键领域的网络安全防御能力
漏洞修复合作：要求国家安全官员与顶尖科技公司合作，解决AI模型识别出的软件漏洞问题
⚠️ 推迟签署的原因
特朗普明确表示：

"我真的认为这可能会成为一个阻碍，我想确保它不会。我不想做任何会妨碍我们保持领先地位的事情。"

核心顾虑：

担心拖慢AI发展速度：可能影响美国在中美AI竞赛中的领先地位
就业影响：强调AI正在创造大量就业机会，不希望政策阻碍这一进程
行业利润担忧：科技行业人士担心条款可能导致新模型推出放缓，损害企业利润
🌐 背景与争议
触发事件：Anthropic公司推出的Mythos模型被视为网络安全史上的"分水岭"，其自主发现和利用软件漏洞的能力引发白宫高度担忧
白宫内部分歧：在"强制审查"与"放任发展"之间存在明显派系 斗争，导致政策信号不统一
政策转向：特朗普政府初期倾向放宽监管，但Mythos模型的出现打破了这一宽松政策预期
💡 影响分析
政策不确定性加剧：最后时刻的变卦让美国科技企业和游说团体难以预判后续政策走向
中美AI竞赛：分析认为，如果监管力度保持温和且聚焦国家安全风险，可能不会大幅拖累美国头部实验室的研发进度

特朗普暂缓AI监管政令：Mythos引发安全恐慌，中美AI治理走向分化
2026年5月21日，特朗普突然宣布推迟签署拟议中的AI监管行政令，核心原因是担忧监管“削弱美国对华AI竞争优势”。这一决定源于Anthropic新模型Mythos带来的安全冲击，也凸显了中美在AI治理上的不同节奏与底层逻辑。

一、导火索：Mythos——让白宫恐慌的“网络安全分水岭”
2026年春，Anthropic发布通用大模型Mythos，其能力引发美国政府高度警惕：
- 能力跃迁：编程、数学、推理能力碾压前代（如SWE-bench达77.8%，USAMO达97.6%）；
- 安全威胁：自主发现并利用系统漏洞的能力远超人类专家，被视为网络安全史“分水岭”，可快速挖掘潜伏数十年的高危漏洞；
- 受限发布：因风险过高，仅对12家科技巨头与关键基础设施机构开放，不对外公开。

Mythos打破了特朗普政府初期“放任发展、优先竞争”的宽松策略，白宫紧急转向，一度拟推出强制审查行政令，要求先进模型发布前需政府审批。

二、特朗普“反悔”：竞争优先，监管靠边
1. 行政令核心内容
- 设立自愿性沟通框架，要求企业发布先进模型前与政府沟通；
- 推动AI用于关键领域网络安全防御（政府、银行、医院等）；
- 行业担忧：监管将放缓模型迭代、增加合规成本、压缩利润空间。

2. 推迟签署的关键原因
- 竞争焦虑：特朗普明确表态“不想妨碍美国领先中国”，认为监管会拖慢创新节奏；
- 内部分裂：白宫“安全派”（强监管）与“产业派”（松绑）博弈，硅谷巨头与创投圈强烈反对约束；
- 经济考量：强调AI“创造高就业”，担忧监管成为经济增长阻碍。

三、美国AI监管：摇摆不定，政策混乱
- 初期宽松：2025年1月，特朗普废除拜登AI安全行政令，奉行“最小监管、最大化竞争”，给予企业充分自由；
- Mythos冲击：2026年4月后转向强监管，讨论强制审批，引发行业恐慌；
- 再度摇摆：5月21日暂缓政令，不确定性加剧，企业难以预判政策走向。

四、中美AI治理：节奏迥异，共识与分歧并存
1. 中国：立法提速，体系化治理
- 已有规则：2026年4月实施《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，全流程伦理监管；
- 顶层规划：2026年立法计划明确AI综合性立法，统筹网络安全、数据、算力、算法、伦理等要素；
- 核心逻辑：安全与发展并重、监管前置、分类分级，强调风险防控。

2. 美国：滞后立法，行业主导
- 无综合法案：依赖行政令+行业自律，规则松散、执行弹性大；
- 核心逻辑：创新优先、竞争至上、事后追责，避免约束企业。

3. 共识：顶级AI非普通商品
两国均认同：强AI模型涉及国家安全，不能放任自流，需划定监管边界。

4. 分歧：治理目标与路径
- 美国：赢竞赛，监管服务于竞争，避免削弱产业优势；
- 中国：防风险+促发展，构建安全底线，推动AI合规创新。

五、深层博弈：技术竞赛之外，治理能力的较量
亚洲协会研究员莉兹·李指出：中美竞争正从模型能力转向治理与安全体系——比拼谁能在不扼杀创新的前提下，有效管控强AI风险。

- 美国困境：安全与竞争难平衡，监管怕落后，放任怕风险，政策反复；
- 中国路径：稳步立法、动态适配，提前布局风险防控，构建可持续发展生态。

结语
特朗普暂缓AI监管政令，是美国“竞争优先”压倒“安全担忧”的短期选择，但Mythos暴露的风险不会消失。中美AI治理分化，本质是发展阶段、价值排序、制度逻辑的差异。未来，技术竞赛与治理博弈将长期并行，而平衡创新与安全，是两国共同的必答题。