数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。
数字经济以数字化的知识和信息为关键生产要素,以数字技术创新为核心驱动力，正在通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高传统产业数字化、智能化水平，加速重构经济发展模式。如今，大力推动数字化转型，加快数字化发展，建设数字经济已成为全球共识。数字经济正在成为全球实现经济可持续增长的引擎。
数字经济的发展离不开数字技术的支撑。近年来，移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网与5G、区块链等新技术集群式、交互式发展，呈现“核聚变”式爆发的态势，带来了以技术驱动创新的空前扩张，数字经济时代随之开启。然而不同的技术带来的变革力量各异：移动互联网给我们带来了连接、协同和共享的能力，让业务随时在线；云计算使算力转变成社会化的计算能力，让计算触手可得；大数据使我们能够汇集并处理海量、实时的数据，让创新皆有所倚；人工智能使我们从智能交互到对各种商业场景的智能感知，再到数据驱动的智能洞察与决策，让智能无所不及；物联网与技术连接起来我们周边的一切虚拟与现实，让连接无处不在；区块链开创了一种在竞争环境中低成本建立高可信度的新型范式和协作模式，凭借其独有的信任建立机制，实现了穿透式监管和信任逐级传递，让商业信任可运营。
移动互联网：让业务随时在线
互联网&移动互联网的普及，“在线”成为常态，改变了我们的生活、消费与化服务的新阳新融炎疫情更是加速了 “在线化”进程，人们已然形成享受在线无接触的“在线化”交付与服务的浪潮瞬间爆发。如今，在线购物、在线支付、在线学习等多种线上业务模式层出不穷，应用广泛。从经营管理的视角来看,我们发现越来越多的企业正在借助互联网以及移动互联网工具实现全面“在线化"：研发在线、生产在线、营销在线、供应在线、财务核算在线、用户在线、员工在线、运营在线、办公在线、决策在线……企业实现全业务在线，进而实现组织行为在线化、业务数据在线化、管理过程在线化。
云计算：让计算触手可得
云计算提供的II'基础设施，包括计算资源、存储资源、应用软件、服务及网络等。“云"中的资源是可以随时获取按需使用的、随时扩展按使用付费的。与本地部署模式相比，云计算部署模式省去了购买昂贵的基础设施，云资源可以便捷地按需使用，且随时可扩展、灵活易管理，具有大规模、虚拟化、高可靠及弹性配置等属性。这种模式既提高了企业资源配置的效率，又有效解决了企业业务量波动性强的问题，还有效降低了企业的运营成本和维护成本。同时，''云”中丰富的应用服务让企业能够快速获取业务的创新能力。营销云、制造云、采购云、财务云、人力云等较为成熟的企业云应用及服务，机器学习、视觉识别、语音识别等较为成熟的智能化应用及服务，为业务创新提供了新动力。例如在零售领域，通过对用户消费行为进行智能分析，可以精准识别用户需求，从而大幅提升转化率。企业通过将硬件、软件、数据等基础要素迁移上云，可以快速拥有数字化能力；同时通过调整和变革原有的架构体系，利用云技术和云服务，将核心业务系统应用在云端集成，进而在开放的云上生态中创新，实现业务增长和效率提升。
大数据：让决策皆有所倚
数据正在成为一种新的资产、一种新的生产要素，正在加速驱动资源配置优化、生产方式变革和产业生态重构。从数据应用的角度来看，大数据应用正在从消费端向生产端延伸，从感知型应用向预测型、决策型应用发展。行业应用逐步向工业、政务、电信、交通、金融、医疗、教育等领域广泛渗透，业务应用逐渐向生产、物流、供应链等核心业务延伸，涌现了一批大数据典型应用。大数据在“算法十算力”的加持下，具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据驱动的角度来看，企业通过分散在设计、生产、采购、销售、经营及财务等部门的业务系统对生产全过程、产品全生命周期、供应链各环节的数据进疔采集、存储、分析、挖掘，确保所有部门在统一数据的基础上协同工作'从而通过数据价值再造实现生产、业务、管理和决策等过程的优化，提升企业的运营效率。
人工智能：让智能无所不及
人工智能（AI）作为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术，核心应用包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。在人工智能的助推下，新一轮智能自动化浪潮正基于一系列有
别于传统自动化解决方案的特性，驱动增长。我们看到，人工智能已被广泛部署于各类业务场景，以解决不同的业务问题一从管理自动化信息技术基础设施，到收集关于用户的新洞察、识别和应对网络威胁、帮助指导管理决策和改进招聘流程、催生自动驾驶等颠覆性的产品/服务/商业创新。人工智能将创造一种新的虚拟劳动力一流程自动化机器人，从而改变我们组织和分配工作的方式。流程自动化机器人借助具备自我学习能力的流程自动化系统，充分利用机器学习、计算机视觉、知识表达和推理等技术模仿人类行为，替代传统人工完成基于规则的预测性工作、重复性工作、机械性工作。例如，财务处理中的发票验伪、对账审核、儆合并等。人工智能将补充和提高现有劳动力和实物资本的技术与能九从而提升资源的利用效率。在实际工作中，人工智能主要体现在两个方面：一是增强员工判断力；二是提升用户体验。在增强员工判断力方面，机器学习能够从庞大且高度复杂的数据集中提炼出更多洞见，发现传统方式很难觉察到的相似性和相关性，例如分析数据的相关性、模拟用户画像等。在提升用户体验方面，利用人工智能可以极大地改善与用户的交互，例如使用聊天机器人在社交媒体和数字平台全天候地与用户交谈。人工智能将推动颠覆性的产品、服务及商业创新。人工智能技术的深度应用将对社会及商业运营产生更加深远的影响。其创新成果会在企业中不断延伸，甚至扩展到整个经济体系，创建出全新的、超越想象的商业模式和机遇。例如，自动驾驶电动汽车作为典型的人工智能应用创新之一，其产业发展无疑会颠覆交通出行领域的运行模式及发展格局。
物联网与5G：让连接无处不在
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、用户等连接在一起，形成智能化网络。随着物联网应用的普及，智能可穿戴设备、智能家电、智能网联汽车、智能机器人等数以万亿计的新设备将接入网络并形成海量数据，促进生产生活和社会管理方式进一步智能化、网络化和精细化。具备大带宽、低时延、大连接等技术特点的5G技术网络，将使物联网更加泛化。在汽车领域，5G与汽车网络相结合，催生出解放人类双手的自动驾驶；在家居领域，各类智能家居为人们生活提供便利；在工业领域，5G技术被广泛应用于工业控制系统，为生产流程提高效率。如今，物联网与5G技术的实际应用在制造业、农业、家居、交通和车联网、医疗健康等多个领域取得显著成果。物联网与5G技术的深度融合，将人和人、人和物、物和物有机地联系起来，实现了万物互联。低时延、信息交互和资源共享给个人生活和经济社会的发展带来了巨大的改变。
区块链：让商业信任可运营
区块链是一种由多方共同维护，使用密码学保证传输和访问安全，能够实现数据一致存储、难以篡改、防止抵赖的记账技术，也称分布式账本技术。区块链凭借其独有的信任建立机制，正在改变诸多行业的应用场景和运行规则。区块链技术作为协同各类技术的价值连接器与传输网络，正在赋能产业发展，带来不斷的变革与创新。区块链技术一方面助力实体产业，另一方面融合传统金融。在实
体产业方面，区块链优化传统产业升级过程中遇到的信任和自动化等问题，通过减少交易的中间环节，减少交易对账和记录等辅助性工作，为实体经济降低成本，重塑信任关系，提高产业效率。在金融产业方面，区块链有助于解决金融产业和实体产业间的信息不对称问题，建立高效价值传递机制，实现传统产业价值在数字世界中的流转，在帮助商流、信息流、资金流达到''三流合一”等方面具有重要作用。目前，区块链技术的应用场景不断铺开，从金融、产品溯源、政务民生、电子存证到数字身份与供应链协同，场景的深入和多元化不断加深。
