[智能应用]AI成为医生，也再次解构了“专业知识” [复制链接]

这两天有一个很有意思的新闻。一位医学博主发文，“天都塌了！病人DeepSeek后质疑我的治疗方案，气得我自己又查了一遍指南，才发现指南更新了……”截至23日14时，该帖获得15.2万的点赞，近3万条评论。
　　而类似的新闻还不止一例。北京某医院神经外科主任医师分享了一段使用DeepSeek辅助诊断复杂脑瘤患者的经历，并对DeepSeek的表现给予了高度评价。他认为，DeepSeek在处理深入医学问题上的水平堪比省级三甲医院专家，患者可以信赖其提供的信息。
　　在某些层面，AI确实展现了巨大的潜力，甚至能取代医务工作者，给出专业的诊疗意见。再联想到湖南严禁互联网医院用AI开处方，这多少也说明，可能有些医务工作者相当倚重AI，以至于成了一个问题。
　　当然，现阶段就说AI能取代专业的医生肯定不现实。诊疗所依赖的经验和检查，AI都是无法现实的，比如AI怎么可能触碰患者的身体呢？所以，一些医院虽然引进了AI，但仍停留在看片、整理记录的层面，远远达不到“天塌了”的阶段。
　　但AI确实在相当层面解构了“专业知识”。人们过去相信像医务工作者这样的知识群体，拥有着难以为外人道的、高深的专业知识。但AI客观上将之祛魅，还原成最原始的样子——信息，只要掌握足够多的信息，那么就可以构建出专业知识，进行专业的判断。
　　这也不仅仅是医疗，几乎所有被AI入侵的领域，都在经历专业知识的解构。比如人们恍然发现AI可以写出漂亮的文章，原来带有某种玄学、天才意味，惯于用“惊风雨”“泣鬼神”这种神秘色彩渲染的文学写作，竟然也可以由AI来实现。
　　这再次说明，所有自我标榜的专业知识，都有可能在AI面前现出原型——当掌握的信息够多，专业知识就不再有壁垒，所有的神秘感都会灰飞烟灭。
　　AI带来的或许是一场知识的革命，它解构了专业知识，但也倒逼人去重新定义专业知识。传统的“记诵之学”、信息获取在AI面前已经不再有优势，那么人所应该具备的专业知识，当变成什么形态？
　　这或许是一种“信息判断的知识”。AI可以给出一连串诊疗、用药方案，人能不能选择出最合适的一个？AI可以写出连篇累牍的漂亮文章，人能不能找到有价值的一个？AI可以整合出非常全面、专业的信息，但这个信息的价值，可能终究需要人去定义。
　　正如这两天一个有意思的新闻，某诗歌刊物公开发文，怒斥用AI写作的投稿人，并曝光了其中一些疑似AI创作的稿件。这或许说明AI还没那么聪明，创作的文章终究是露出了马脚；但更有一种可能是“人类在觉醒”，人已经不再轻易被炫目的辞藻堆砌所迷惑，人终究能从“专业知识”的堆叠中，做出价值几何的判断。
　　总之，AI的进步是惊人的，一个个专业壁垒开始变得松松垮垮；但人也必须进化，去重新塑造人类知识的鸿沟，去适配专业知识零门槛的未来语境。

“AI成为医生，也再次解构了‘专业知识’”这一观点反映了AI在医疗领域的发展给传统专业知识概念带来的冲击，以下从不同角度进行分析：

AI解构专业知识的体现
祛魅专业知识神秘感
过去，人们认为像医务工作者这样的知识群体拥有难以为外人道的、高深的专业知识。但AI客观上将专业知识祛魅，将其还原成最原始的样子——信息。只要掌握足够多的信息，就可以构建出专业知识，进行专业的判断。例如北京某医院神经外科主任医师使用DeepSeek辅助诊断复杂脑瘤患者，认为其在处理深入医学问题上的水平堪比省级三甲医院专家，患者可以信赖其提供的信息，这表明AI在医疗专业判断上展现出的能力，让原本神秘的专业知识变得更易触及。

打破专业知识壁垒
所有自我标榜的专业知识，都有可能在AI面前现出原型。当掌握的信息够多，专业知识就不再有壁垒，所有的神秘感都会灰飞烟灭。在医疗领域之外，文学写作领域也有体现，人们恍然发现AI可以写出漂亮的文章，原来带有某种玄学、天才意味的文学写作，竟然也可以由AI来实现。

AI解构专业知识带来的影响
引发知识革命
AI带来的或许是一场知识的革命，它解构了专业知识，促使人们重新思考和定义专业知识。传统的“记诵之学”、信息获取在AI面前已经不再有优势，人们需要重新审视专业知识的形态。

推动人类进化
AI的进步使得一个个专业壁垒开始变得松松垮垮，但人也必须进化，去重新塑造人类知识的鸿沟，去适配专业知识零门槛的未来语境。人类需要具备新的能力，以适应AI时代的发展。

AI在医疗领域的局限性
现阶段就说AI能取代专业的医生肯定不现实。诊疗所依赖的经验和检查，AI都是无法实现的，比如AI无法触碰患者的身体。所以，一些医院虽然引进了AI，但仍停留在看片、整理记录的层面，远远达不到完全替代医生的阶段。

人类应具备的新专业知识形态
AI可以给出一连串诊疗、用药方案，也可以写出连篇累牍的漂亮文章，还能整合出非常全面、专业的信息，但这些信息的价值，可能终究需要人去定义。这或许说明人所应该具备的专业知识是一种信息判断的知识，即人要能从AI提供的大量信息中选择出最合适、最有价值的内容

这段新闻反映了AI在医疗领域的快速发展及其对传统医疗实践的影响。以下是对这段新闻的分析和解读：

1. AI在医疗中的应用：新闻中提到的DeepSeek是一款AI辅助诊断工具，能够帮助医生进行复杂的诊断工作。北京某医院神经外科主任医师对其表现给予了高度评价，认为其水平堪比省级三甲医院专家。这表明AI在处理深入医学问题上的能力已经达到了相当高的水平。

2. AI对医生的影响：一位医学博主因为病人使用DeepSeek后质疑其治疗方案而感到震惊，甚至因此重新查阅了最新的诊疗指南。这说明AI已经开始影响医生的决策过程，并促使医生不断更新自己的知识。

3. AI与专业知识的解构：新闻提到，AI在某种程度上解构了专业知识，将其还原为信息。只要掌握足够多的信息，AI就能构建出专业知识并进行专业判断。这不仅限于医疗领域，几乎所有被AI入侵的领域都在经历这种专业知识的解构。

4. AI与人类的互补关系：尽管AI在信息处理和专业判断上表现出色，但它仍然无法完全取代人类。新闻中提到，AI在诊疗中仍停留在看片、整理记录的层面，无法进行实际的身体检查。此外，AI生成的文章和诗歌虽然漂亮，但其价值和创造性仍需人类来判断。

5. 重新定义专业知识：AI的进步迫使人类重新思考和定义专业知识。传统的“记诵之学”和信息获取在AI面前已经不再有优势。人类需要发展出一种新的专业知识形态，即“信息判断的知识”。这种知识要求人类能够在AI提供的大量信息中，找到最有价值和最合适的方案。

6. 人类的觉醒与进化：新闻中提到，某诗歌刊物公开发文怒斥用AI写作的投稿人，这表明人类已经开始意识到AI的局限性，并重新审视和定义人类的知识和创造力。人类需要进化，去重新塑造人类知识的鸿沟，以适配专业知识零门槛的未来语境。

总的来说，AI的进步带来了知识的革命，解构了传统的专业知识体系。人类需要在这种变革中重新定义和塑造自己的知识和能力，以适应未来的发展。