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[智能应用]数字智能与物理世界双向奔赴 [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 17:47
         在最近的科技新闻中,人工智能依然备受关注:能看会写的AI医生、灵活拧螺丝的机器人、会自己“脑补”物理规律的视频生成模型……这些新鲜事似乎在提醒大家:人工智能正在突破屏幕的束缚,开始在现实世界施展身手。

  先看国内。垂直医疗大模型“华佗GPT”已成功应用于智能分诊、预分诊、健康科普、院内咨询等多个医疗场景,显著提升了患者的就医体验和医生的工作效率;由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院共同研发的“AI心医生”——观心大模型CardioMind beta版,可以精准解析患者的主要诉求,再结合其病史和检查数据,自动生成结构化电子病历,同时基于多模态数据深度推理生成智能辅助诊断;西湖大学自然语言处理实验室团队研发出AI生成文本检测模型,可以判断稿件是不是由AI创作。

  由AI技术加持的人形机器人,开始下车间、进课堂。优必选的Walker S1人形机器人化身智能汽车下线的“质检员”,在汽车工厂的实训工作中取得阶段性进展,工作效率近乎翻倍;多个地方的课堂迎来“机器人老师”,带着孩子们做实验、跳广播体操。

  曾有专家说:“将来的AI不仅会考试,还会看病、会种地、会修机器。现在来看,梦想正以惊人的速度照进现实。”

  国外的AI进展也可圈可点。

  美国Anthropic公司推出首个混合推理模型Claude 3.7 Sonnet,可以产生近乎即时的反应和对用户可见、可扩展的逐步思考;谷歌DeepMind推出两个基于Gemini 2.0的机器人模型:一个可以让机器人在未经特定训练的情况下理解、执行新任务,一个能够增强机器人对物理世界的理解,尤其是空间推理方面。

  不难发现,全球人工智能正呈现鲜明的“具身化”趋势,从语言大模型的“数字大脑”进化到人形机器人的“物理载体”,从虚拟世界的算法突破到实体产业的深度融合,人工智能技术正在突破二维屏幕的限制,向三维物理空间发起系统性探索。数字智能与物理世界的双向奔赴,标志着智能革命已进入虚实交融的新发展阶段。

  站在加快培育新质生产力的历史节点,我们既要看到大模型带来的效率革命,更要把握人形机器人开启的产业机遇,在加快人工智能知识迭代、技术更新、产品升级的同时,加快推动AI技术赋能千行百业、造福千家万户。

  回顾历史,每一次技术浪潮都会引发生产生活的重大变革,也会带来一些挑战。把AI当作工具和伙伴,积极拥抱技术变革,与之同频共振、一起成长,应该是更优解吧。
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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 18:26
人工智能的“具身化”趋势及其影响

在最近的科技新闻中,人工智能(AI)依然备受关注。从能看会写的AI医生、灵活拧螺丝的机器人,到会自己“脑补”物理规律的视频生成模型,这些新鲜事似乎在提醒大家:人工智能正在突破屏幕的束缚,开始在现实世界施展身手。

国内AI应用的突破

在国内,垂直医疗大模型“华佗GPT”已经成功应用于智能分诊、预分诊、健康科普、院内咨询等多个医疗场景,显著提升了患者的就医体验和医生的工作效率。例如,由复旦大学附属中山医院联合上海科学智能研究院共同研发的“AI心医生”——观心大模型CardioMind beta版,可以精准解析患者的主要诉求,再结合其病史和检查数据,自动生成结构化电子病历,同时基于多模态数据深度推理生成智能辅助诊断。此外,西湖大学自然语言处理实验室团队还研发出了AI生成文本检测模型,可以判断稿件是否由AI创作。

人形机器人也开始下车间、进课堂。优必选的Walker S1人形机器人在汽车工厂的实训工作中取得了阶段性进展,工作效率近乎翻倍。多个地方的课堂也迎来了“机器人老师”,带着孩子们做实验、跳广播体操。

国外AI进展

国外的AI进展同样可圈可点。美国Anthropic公司推出了首个混合推理模型Claude 3.7 Sonnet,可以产生近乎即时的反应和对用户可见、可扩展的逐步思考。谷歌DeepMind则推出了两个基于Gemini 2.0的机器人模型:一个可以让机器人在未经特定训练的情况下理解、执行新任务,另一个能够增强机器人对物理世界的理解,尤其是在空间推理方面。

全球AI的“具身化”趋势

不难发现,全球人工智能正呈现出鲜明的“具身化”趋势。从语言大模型的“数字大脑”进化到人形机器人的“物理载体”,从虚拟世界的算法突破到实体产业的深度融合,人工智能技术正在突破二维屏幕的限制,向三维物理空间发起系统性探索。数字智能与物理世界的双向奔赴,标志着智能革命已进入虚实交融的新发展阶段。

新质生产力的历史节点

站在加快培育新质生产力的历史节点上,我们既要看到大模型带来的效率革命,更要把握人形机器人开启的产业机遇。在加快人工智能知识迭代、技术更新、产品升级的同时,加快推动AI技术赋能千行百业、造福千家万户。

技术变革与挑战

回顾历史,每一次技术浪潮都会引发生产生活的重大变革,也会带来一些挑战。把AI当作工具和伙伴,积极拥抱技术变革,与之同频共振、一起成长,应该是更优解。通过这种方式,我们可以更好地应对未来的挑战,并充分利用人工智能带来的机遇。

总之,人工智能的发展正在改变我们的生活方式,并深刻影响着社会结构和国家发展实力的提升。通过持续推进“人工智能+”行动,我们可以期待一个更加智能化、数字化的美好未来。
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只看该作者 板凳  发表于: 10小时前
数字智能与物理世界双向奔赴
全球人工智能的发展趋势
全球人工智能正呈现出鲜明的具身化趋势。从语言大模型的数字大脑进化到人形机器人的物理载体,人工智能技术正在突破二维屏幕的限制,向三维物理空间发起系统性探索1。这种趋势不仅体现在理论研究上,更在多个实际应用场景中展现出强大的生命力。

人工智能的应用实例
医疗领域的应用:垂直医疗大模型如“华佗GPT”已成功应用于智能分诊、预分诊、健康科普、院内咨询等多个医疗场景,显著提升了患者的就医体验和医生的工作效率2。
工业领域的应用:优必选的WalkerS1人形机器人化身智能汽车下线的质检员,在汽车工厂的实训工作中取得阶段性进展,工作效率近乎翻倍。
教育领域的应用:多个地方的课堂迎来机器人老师,带着孩子们做实验、跳广播体操,展现了人工智能在教育领域的广泛应用潜力。
国内外AI技术的最新进展
美国Anthropic公司推出的Claude3.7Sonnet模型:可以产生近乎即时的反应和对用户可见、可扩展的逐步思考。
谷歌DeepMind推出的Gemini2.0机器人模型:包括一个可以让机器人在未经特定训练的情况下理解、执行新任务的模型,以及一个能够增强机器人对物理世界的理解的模型。
数字智能与物理世界的融合
数字智能与物理世界的双向奔赴,标志着智能革命已进入虚实交融的新发展阶段。站在加快培育新质生产力的历史节点,我们既要看到大模型带来的效率革命,更要把握人形机器人开启的产业机遇2。

人形机器人的未来发展
智能汽车质检员:优必选的WalkerS1人形机器人在汽车工厂的实训工作中取得阶段性进展,工作效率近乎翻倍。
教育领域的机器人老师:带着孩子们做实验、跳广播体操,展示了人工智能在教育领域的广泛应用潜力。
AI技术赋能千行百业
加快推动AI技术赋能千行百业、造福千家万户,是实现智能革命的关键步骤。通过人工智能技术的应用,可以有效提升生产效率、改善生活质量,并推动社会的可持续发展。

结论
数字智能与物理世界的双向奔赴,不仅是技术进步的必然结果,也是未来社会发展的重要方向。通过不断探索和应用人工智能技术,我们可以期待一个更加智能、高效和可持续的未来。
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