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[数码讨论]Meta加速推进机器人业务,拉来智能眼镜负责人和MIT顶尖专家 [复制链接]

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— 本帖被 兵马大元帅 执行加亮操作(2025-11-16) —

IT之家 11 月 14 日消息,据 Business Insider 报道,Meta 正加速推进其尚处初期阶段的机器人业务,一方面积极招募人工智能人才,另一方面将公司最具影响力的硬件业务负责人之一调任至该团队。

据发布在领英上的一篇内部帖子显示,曾主导 Meta 智能眼镜产品线(包括其增强现实眼镜 Orion 原型)的李晨・米勒(Li-Chen Miller)已出任 Reality Labs 新成立的机器人部门首任产品经理

米勒在公告中写道:“刚刚完成 2025 年新品发布的收尾工作,此时离开可穿戴设备团队感觉有些不适应;但能成为 Reality Labs 机器人团队的首位产品经理,我由衷感到振奋 —— 未来的‘机器猫’们,放马过来吧!”

此次人事调动进一步表明 Meta 正严肃对待机器人领域的战略布局。据彭博社早前报道,今年早些时候,Meta 已在 Reality Labs 内设立专门团队,由前 Cruise 首席执行官马克・惠顿(Marc Whitten)领导,致力于开发能够协助处理家庭体力劳动的人形机器人。

截至本周,Meta 职业招聘网站上列出了约 40 个与机器人相关的职位空缺,其中包括:机器人产品运营总监(负责领导团队打造“世界级机器人产品”)、人工智能研究科学家(任务为“开创数据驱动的机器人新范式”),以及多个机器人软件工程师岗位。

米勒于 9 月 19 日 —— 即 Meta 年度开发者大会 Meta Connect 结束两天后,向同事发布了题为《告别可穿戴设备,拥抱机器人!》(Ciao Wearables, Hello Robotics!)的内部信,正式宣布此事。在本届 Meta Connect 大会上,公司发布了首款内置显示屏、售价 799 美元(IT之家注:现汇率约合 5673 元人民币)的智能眼镜,并推出了现有 Ray-Ban 智能眼镜的升级版本。

米勒是 Meta 硬件部门的知名人物,长期深度参与公司智能眼镜战略制定。据彭博社报道,加入 Meta 前,她曾在微软负责包括 Xbox 在内的多款产品;她最初通过一封“不请自来的邮件”致时任 Meta 可穿戴设备负责人亚历克斯・希梅尔(Alex Himel),详尽列出对 Ray-Ban 智能眼镜的改进建议,从而获得加入机会。

除米勒外,Meta 机器人团队此前已吸纳多位顶尖工程人才:包括麻省理工学院(MIT)知名机器人专家 Sangbae Kim,Meta 首席技术官安德鲁・博斯沃思(Andrew Bosworth)曾向 The Verge 评价其为“当今最杰出的战术级机器人专家”;以及 Orion 项目的软件架构师俞劲松(Jinsong Yu,音译)。此外,拥有 15 年 Meta 资历的李宁(Ning Li,音译)自今年 2 月起担任机器人工程团队负责人。

Meta 的机器人计划与其宏大的人工智能愿景紧密协同。该新团队隶属于 Reality Labs—— 即负责 Meta 增强现实(AR)与虚拟现实(VR)硬件研发的部门,后者目前仍持续处于高投入阶段。

据 The Verge 报道,Meta 正在内部研发一款代号为“Metabot”的人形机器人。博斯沃思向 The Verge 透露,由前 Scale AI 首席执行官亚历山大・王(Alexandr Wang)领衔的新成立“超级智能实验室”(Superintelligence Lab),正与机器人团队合作开发一种“世界模型”(world model),旨在赋能机器人实现灵巧、精准的动作控制。

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只看该作者 沙发  发表于: 11-15
Meta 加速机器人业务布局:人才、战略与未来展望

根据最新报道,Meta 正在显著加速其机器人业务的发展,通过高层人事调动、顶尖人才招募和明确的战略方向,显示出对这一领域的高度重视。以下是对此事件的详细解读:

一、核心人事调动:智能眼镜负责人转战机器人团队

李晨・米勒(Li-Chen Miller)的任命是此次战略布局的核心信号。米勒曾主导 Meta 智能眼镜产品线,包括备受关注的增强现实眼镜 Orion 原型。她在领英发布的内部帖中表示:“能成为 Reality Labs 机器人团队的首位产品经理,我由衷感到振奋——未来的‘机器猫’们,放马过来吧!” 这一充满激情的表态,预示着 Meta 对机器人产品的期待。

- 背景:米勒在 Meta 硬件部门声望卓著,长期参与智能眼镜战略制定。加入 Meta 前,她曾在微软负责 Xbox 等产品,并通过一封“不请自来的邮件”向 Meta 可穿戴设备负责人 Alex Himel 提出 Ray-Ban 智能眼镜改进建议,从而获得加入机会,展现出其敏锐的产品洞察力和技术实力。
- 时机:米勒于 9 月 19 日(Meta Connect 大会结束后两天)发布内部信《告别可穿戴设备,拥抱机器人!》,正式宣布转岗。这表明在完成 2025 年智能眼镜新品发布后,她将全身心投入机器人业务。

二、团队组建与顶尖人才吸纳

Meta 机器人团队已吸纳多位行业顶尖专家,形成强大的技术阵容:

1. 马克・惠顿(Marc Whitten):前 Cruise 首席执行官,现任机器人团队负责人,领导开发家庭体力劳动协助型人形机器人。
2. Sangbae Kim:麻省理工学院(MIT)知名机器人专家,被 Meta CTO 安德鲁・博斯沃思评价为“当今最杰出的战术级机器人专家”,其在机器人运动控制和机械设计方面的 expertise 至关重要。
3. 俞劲松(Jinsong Yu):Orion 项目软件架构师,带来 AR/VR 软件开发经验。
4. 李宁(Ning Li):拥有 15 年 Meta 资历,自今年 2 月起担任机器人工程团队负责人,确保团队的技术稳定性和执行力。

此外,Meta 职业招聘网站上列出约 40 个机器人相关职位空缺,涵盖“机器人产品运营总监”、“人工智能研究科学家”(任务为“开创数据驱动的机器人新范式”)等多个关键岗位,显示其大规模招兵买马的决心。

三、战略方向:家庭服务与 AI 深度协同

Meta 的机器人计划与其宏大的人工智能愿景紧密协同:

- 目标产品:据彭博社报道,Meta 正在研发代号为“Metabot”的人形机器人,旨在协助处理家庭体力劳动。这与当前消费级机器人市场的需求高度契合,瞄准家庭清洁、搬运等实际应用场景。
- 技术支撑:新成立的“超级智能实验室”(Superintelligence Lab)由前 Scale AI CEO 亚历山大・王领衔,正与机器人团队合作开发“世界模型”(world model)。这种模型旨在赋予机器人灵巧、精准的动作控制能力,解决传统机器人在复杂环境下的适应性难题。
- 隶属部门:机器人团队隶属于 Reality Labs(负责 AR/VR 硬件研发),这表明 Meta 计划将机器人技术与现有的沉浸式计算生态相结合,可能未来实现 AR/VR 设备与机器人的无缝交互。

四、现实意义与行业影响

1. Meta 的多元化布局:在元宇宙业务面临挑战后,Meta 积极向机器人领域拓展,显示出其战略调整的灵活性。将 Reality Labs 的资源倾斜至机器人业务,表明其看好该领域的长期增长潜力。
2. AI 技术的落地应用:Meta 在 AI 领域的深厚积累(如 Llama 系列模型)将为机器人提供强大的感知、决策和交互能力。AI 与机器人的结合,是实现通用人工智能(AGI)的重要一步。
3. 市场竞争格局:随着 Meta、特斯拉、亚马逊等科技巨头纷纷入局人形机器人,该领域的竞争将日趋激烈。Meta 凭借其在社交、内容和硬件生态的优势,有望在家庭服务机器人市场占据一席之地。

五、未来展望:“机器猫”的时代何时到来?

米勒提到的“未来的‘机器猫’们”生动描绘了人们对友好、多功能家用机器人的想象。尽管 Meta 的机器人业务尚处初期阶段,但其清晰的战略规划和顶尖人才的加入,预示着进展可能会超出预期。

- 短期目标:预计在未来 1-2 年内,Meta 可能会推出原型机或概念产品,展示其技术实力。
- 长期愿景:通过持续投入和迭代,“Metabot”有望成为家庭中不可或缺的智能助手,实现从简单体力劳动到复杂情感陪伴的全方位服务。

综上所述,Meta 此次加速推进机器人业务,不仅是对其现有技术优势的延伸,更是对未来智能生活形态的重要布局。随着更多人才的加入和研发投入的增加,我们有理由期待,在不久的将来,“机器猫”般的家用机器人将从科幻走进现实。

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收到 👍 我来帮你梳理Meta机器人业务的最新动态,先讲核心进展,再分析战略布局与人才动向。

🤖 背景
Meta正将机器人业务提升至与AR同等重要的战略层级,通过人才重组和顶尖专家引入,试图打造能处理家庭体力劳动的人形机器人。

🔑 关键信息与对比
维度    Meta机器人计划    行业其他布局
人才调动    智能眼镜负责人李晨・米勒转岗    MIT专家Sangbae Kim加入团队
技术方向    专注家庭场景,开发“世界模型”    苹果押注模块化设计
战略重点    开放软件平台,目标成机器人安卓    谷歌推Gemini AI眼镜
💡 战略细节
人才重组:米勒主导过Meta智能眼镜产品线,她的团队经验将加速机器人产品化。
技术协同:MIT专家的加入强化了机器人动作控制能力,与Meta的AI研究形成互补。
长期目标:不直接生产硬件,而是通过软件授权构建生态,类似安卓模式。
🧭 结论
Meta的机器人计划核心是“软件定义硬件”,通过吸引顶尖人才和开放平台模式,试图在家庭服务机器人领域抢占标准制定权,但技术落地仍需时间验证。
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