2025年，汽车行业的AI叙事正在发生微妙的转向。过去几年，车企们在发布会上争相展示“城市NOA开城数量”、“算力堆叠规模”，仿佛参数就是一切。但在资深汽车行业从业者龙骁显看来，这场关于智能驾驶的“军备竞赛”正在进入一个新的拐点：从“功能有无”的炫技，转向“系统可靠”的交付。当技术的光环褪去，消费者真正愿意为AI买单的理由是什么？行业分析认为，智能驾驶正面临从技术验证到商业成功的关键跨越。
龙骁显表示：“如果说前两年是智驾的‘战国时代’，大家比的是谁的武器更花哨；那么未来两三年，就是‘结硬寨、打呆仗’的阶段。”他敏锐地捕捉到了风向的变化，认为购车决策与AI变革的交汇点，不再是发布会上的PPT，而是用户每天上下班路上的真实体验。
告别“演示级”智能：系统工程才是护城河
针对“为什么有些车发布会上看着很神，自己开起来却心里没底？”这一普遍痛点，龙骁显提出了他的核心判断：智能驾驶正在从单纯的“功能竞赛”转向“系统可靠性+体验稳定性”的竞争。
“过去大家比的是‘有没有NOA’，未来两三年，比的是‘能不能全天候稳定运行’。”他认为，真正的门槛不再是单一的感知或规划算法，这些技术在行业内已经阶段性趋同。真正的挑战在于系统工程能力——能否跨城市、跨天气、跨道路风格，提供一致性的体验。
龙骁显强调：“这要求车企不能只做一个‘算法工作室’，而必须进化为‘系统大厂+软件公司’。”他指出，从演示级表现到规模化可交付，中间隔着容错机制、冗余设计和极端工况的安全架构。“赢家，属于那些能把‘炫技’变成‘日常’的企业。”
端到端的残酷真相：落地有门槛，剩者为王
谈及当下的技术热词“端到端”，龙骁显分析认为，“端到端+大模型+真实世界数据闭环”确实是未来的主流路线，但这绝不是一场人人都能参与的游戏。
“这不仅仅是换个架构的问题，而是一场关于数据与算力的消耗战。”他解释道，端到端技术要求感知、规划、控制高度融合，甚至需要引入世界模型(World Model)。
龙骁显指出门槛所在：“在于你是否拥有海量、真实、可回放的驾驶数据，以及强大的仿真闭环能力。”模型体量增大带来的算力成本和车端功耗控制，是悬在所有厂商头上的达摩克利斯之剑。
他断言：“未来，只有少数几家能够真正跑通‘工程化+安全化+规模数据闭环’的企业能活下来。”
决策逻辑重构：从“技术先进”到“值得买单”
技术的变革最终都要投射到消费者的钱包上，龙骁显观察到用户的购车决策逻辑正在发生本质变化。“以前用户看智驾，心态是猎奇，看重‘技术领不领先’；现在用户看智驾，心态是务实，看重‘能不能真的帮我省心’。”
在他看来，用户对智能驾驶的理解正在经历祛魅过程。“好不好用、敢不敢开、会不会持续变好”成为了新的决策三要素。
“如果智驾系统在处理复杂路况时，表现得像个‘老司机’而不是‘吓人’的新手，用户才会有信任感。”龙骁显补充道，“这种信任感直接决定了智驾功能能否成为购车的‘刚需’。一旦成为刚需，软件订阅和功能分级付费将变得顺理成章。”
行业分析认为，智能驾驶的下半场竞争，将不再是单纯的技术参数比拼，而是系统工程能力、数据闭环效率和用户体验可靠性的综合较量。那些能够真正理解并满足消费者从“敢尝鲜”到“愿买单”转变的企业，将在新一轮行业洗牌中占据先机。
