[智能应用]不只软件工程师要用，谷歌加大力度督促更多员工使用AI [复制链接]

IT之家 2 月 27 日消息，据《商业内幕》今日报道，谷歌正在加大力度推动员工全面使用 AI，不仅软件工程师，非技术岗位员工也被纳入了工作方式的“转型”计划。
四名知情员工透露，最近几周，谷歌管理层已通知部分非技术员工在日常工作中必须使用 AI。在某些情况下，AI 使用情况将成为今年绩效评估的重要考核指标之一。
这一举措标志着谷歌推动 AI 全面融入公司运营的下一阶段。此前，谷歌已将 AI 使用正式纳入软件工程师职责范围，公司管理层表示，越来越多代码正在由 AI 生成。
谷歌并非唯一采取这一措施的公司。Meta 已通知员工，2026 年绩效评估将衡量其“AI 驱动影响力”，微软也已明确表示 AI 不再是可选工具。谷歌 CEO 桑达尔 · 皮查伊去年表示，竞争对手正在内部广泛使用 AI，谷歌必须保持同步。
不同岗位对 AI 使用的要求有所不同。譬如，工程师需要使用 AI 编程助手编写代码和解决技术问题，非技术岗则需使用 AI 编写战略文件、分析销售通话并提取客户洞察。
在部分情况下，岗位职责说明的内容里已经包含了上述要求。两名非技术员工表示，管理层已明确，AI 使用情况将纳入绩效评估体系 GRAD（Googler Reviews and Development）。
同时，销售团队员工必须使用内部 AI 工具记录通话并生成笔记，一些员工还被要求每周达到特定使用次数。AI 使用要求也与员工级别相关，例如高级员工就需要具备更高 AI 使用能力。
谷歌发言人表示，管理人员可根据员工 AI 使用情况进行绩效评估。《华尔街日报》此前也报道称，部分软件工程师绩效已包含 AI 使用指标。
据IT之家了解，谷歌内部正在持续提高 AI 使用要求。工程副总裁梅根 · 卡乔利亚此前向工程师发送邮件，明确岗位职责已更新，将使用 AI 解决编程问题纳入工作要求。
谷歌 CFO 阿纳特 · 阿什肯纳齐表示，2025 年第四季度约 50% 的代码由 AI 生成，并由工程师审核，而皮查伊在 4 月曾表示该比例已超过 30%。
谷歌员工通常只能使用内部 AI 工具。例如，名为 Duckie 的 Gemini 内部版本可回答基于公司内部文档的问题。此外，另一款“Goose”则是一款基于谷歌技术历史训练的 AI 编程工具。
借助这些工具，员工能够安全使用公司敏感信息而不必担心泄密。此外，谷歌还对部分第三方 AI 工具进行内部定制。例如 Cloud 销售团队使用的 Yoodli 是一款 AI 虚拟形象工具，可帮助销售人员在联系客户前模拟对话练习。

谷歌近期确实在大力推动非技术岗位员工使用AI工具，并将其纳入绩效考核体系。以下是具体进展：

一、全员强制使用AI工具
适用范围扩大
谷歌管理层已通知部分非技术员工（如销售、战略规划等岗位）在日常工作中必须使用AI工具。例如，销售团队需用AI记录通话并生成笔记，部分岗位甚至要求每周达到特定使用次数45。

与绩效评估挂钩

AI使用情况正式纳入2026年绩效评估体系（GRAD），成为重要考核指标之一13。
管理层明确要求高级员工需具备更高AI应用能力，部分岗位职责说明已直接包含AI使用要求45。
二、内部工具与安全措施
专用AI工具开发

Duckie：基于Gemini的内部版本，可安全查询公司敏感信息23。
Goose：AI编程工具，用于代码生成与审核35。
Yoodli：第三方定制工具，供销售团队模拟客户对话45。
数据安全机制
员工仅允许使用内部AI工具，确保敏感信息不外泄35。

三、行业趋势与竞争压力
同行企业同步推进
Meta将“AI驱动影响力”纳入2026年绩效评估12。
微软明确表示AI“不再是可选工具”45。

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效率提升成果
谷歌2025年第四季度约50%的代码由AI生成（较此前30%大幅提升），由工程师审核后投入使用135。
四、管理层的战略意图
谷歌CEO桑达尔·皮查伊强调，因竞争对手广泛使用AI，公司必须同步加速内部应用以保持技术领导力14。

此举标志着AI从“辅助工具”向“必备技能”的转型，非技术岗位员工需快速适应AI集成的工作流程，以应对行业效率升级的竞争态势

谷歌全面推进AI工作转型：非技术岗位纳入考核，代码生成率逼近50%  

谷歌正加速推动AI技术深度融入公司运营，不仅要求软件工程师使用AI辅助编程，更将非技术岗位员工纳入AI工作转型计划。据《商业内幕》报道，谷歌管理层已通知部分非技术员工，AI使用情况将成为2026年绩效评估的核心指标之一，标志着谷歌AI战略进入“全员覆盖”新阶段。  
一、谷歌AI转型：从技术岗到全员渗透  
1. 非技术岗位“强制使用AI”：绩效挂钩，职责更新  
覆盖范围：包括战略文件撰写、销售通话分析、客户洞察提取等非技术场景；  
考核机制：AI使用情况纳入谷歌绩效评估体系GRAD（Googler Reviews and Development），部分岗位已明确每周使用次数要求；  
级别差异：高级员工需展现更高AI应用能力，例如通过AI工具优化决策流程或提升工作效率。  
2. 技术岗“AI编程”常态化：代码生成率飙升  
工程师职责更新：谷歌工程副总裁梅根·卡乔利亚要求工程师使用AI解决编程问题，并将其纳入岗位职责；  
代码生成比例：  
2025年4月：AI生成代码占比超30%；  
2025年Q4：占比提升至近50%，剩余代码由工程师审核优化；  
工具支持：内部AI编程工具Goose（基于谷歌技术历史训练）可自动生成代码片段，减少重复劳动。  
3. 管理层态度：竞争驱动，同步行业趋势  
CEO桑达尔·皮查伊：强调竞争对手已广泛内部使用AI，谷歌必须跟进以保持竞争力；  
CFO阿纳特·阿什肯纳齐：披露AI生成代码的效率提升数据，验证转型可行性；  
全员工具限制：员工主要使用内部AI工具（如Duckie、Goose），确保数据安全，同时定制部分第三方工具（如销售团队使用的AI虚拟形象工具Yoodli）。  
二、行业趋势：Meta、微软跟进，AI成职场“必选项”  

谷歌并非孤例，全球科技巨头正集体将AI纳入员工考核体系：  
Meta：2026年绩效评估将衡量“AI驱动影响力”，鼓励员工通过AI优化工作流程；  
微软：明确AI不再是可选工具，要求员工在文档处理、数据分析等场景中强制使用；  
行业逻辑：AI技术已从“辅助工具”升级为“生产力基础设施”，企业通过考核机制倒逼员工适应数字化变革。  
三、谷歌内部AI工具生态：安全与效率并重  
1. 专用工具链：覆盖全场景需求  
Duckie：基于Gemini的内部版本，可回答公司文档相关问题，支持敏感信息处理；  
Goose：AI编程助手，通过历史代码训练，自动生成符合谷歌规范的代码片段；  
Yoodli：销售团队定制工具，模拟客户对话，帮助销售人员练习沟通技巧。  
2. 数据安全优先：封闭生态防泄密  
内部工具限制：员工无法随意使用ChatGPT等外部AI工具，避免公司数据泄露；  
定制化开发：对第三方工具进行内部改造（如Yoodli），确保符合谷歌安全标准。  
四、挑战与争议：员工适应度与AI替代风险  
1. 员工适应难题：技能转型压力增大  
非技术岗：需快速掌握AI工具使用方法，例如通过AI分析销售数据或生成报告；  
技术岗：工程师需从“代码编写者”转向“AI审核者”，角色定位发生变化；  
培训需求：谷歌或需加强AI素养培训，避免员工因技能不足影响绩效。  
2. AI替代隐忧：人类价值如何重构？  
重复性工作：AI可高效完成数据整理、代码生成等任务，部分基础岗位可能被压缩；  
创造性工作：战略规划、客户沟通等需要人类洞察力的场景，AI仍无法完全替代；  
长期影响：企业需重新定义“人类员工”的核心价值，避免过度依赖AI导致创新力下降。  
结语：AI重塑职场，谷歌按下“加速键”  

谷歌的AI全员转型计划，既是技术趋势的必然选择，也是企业竞争的战略需求。通过将AI使用纳入绩效评估，谷歌正推动员工从“被动接受”转向“主动应用”，为未来高效运营奠定基础。然而，这一转型也面临员工适应、技能重构等挑战，其成功与否将取决于谷歌能否平衡技术效率与人文关怀。  

随着Meta、微软等巨头跟进，AI已成为职场“新常态”。对于打工人而言，拥抱AI或不再是选项，而是生存的必需技能。 🤖💼