[智能应用]“AI泔水”泛滥下，人味更值钱 [复制链接]

英国牛津大学路透社新闻研究所（Reuters Institute for the Study of Journalism，RISJ）于今年1月发布了第10份《新闻、媒体及技术趋势预测报告》（以下简称“报告”），报告对51个国家和地区的280位外媒高管（包括64位主编、64位首席执行官或常务董事，以及51位数字或创新负责人）进行调研，讨论内容主要围绕未来一年新闻业发展的挑战和机遇。
基于这280位高管的调研反馈，2026新闻业应关注以下四个核心议题：
- 流量结构崩塌：一年内传统搜索推荐流量跌幅为33%，未来三年预计搜索导流平均下降43%，“零点击”答案引擎时代将到来。
- 哑铃型媒体竞争格局：哑铃的一端是大量通过AI进行自动化新闻生产的机构；另一端则是深耕深度调查与人文故事，做AI无法取代的内容的媒体，大量生产日常新闻的处于哑铃中间位置的媒体将被挤压，失去生存空间。新闻模态方面则会更多投入音视频。
- 名记者IP化探索： 面对创作者生态冲击，媒体采取了三种应对路径。一是名记者IP化，76%的高管计划推动这项工作；二是打造创作者主导的全新媒体品牌与产品线，50%的高管计划与创作者合作开展内容分发，31%表示将招聘创作者负责运营其社交媒体账号；近三成受访高管计划设立创作者工作室并推动合资项目。
- 商业模式创新： 在传统订阅模式之外，寻求AI大模型语料授权等多元To B/To G变现路径。69%的受访高管认为将通过AI内容授权盈利。
来自Google的搜索导流下降了33%
随着AI驱动的答案引擎（Answer Engines）兴起，用户获取信息的习惯正在被重塑。过去，搜索引擎将流量导向各大媒体网站；而现在，用户在搜索结果页即可获得完整答案，无需点击进入媒体原网站。报告显示，2024年11月至2025年11月，来自Google搜索的推荐流量下降了33%。
来自Google搜索的推荐流量下降了33%（2024年11月-2025年11月）
答案引擎的 “零点击” 信息获取模式，最先影响的就是靠天气预报、星座运势这类生活实用内容起家的媒体。毕竟这些标准化的信息，AI 随手就能生成、直接展示给用户，不需要再通过媒体来传递。
顺应这一行业趋势，媒体已无法强求用户跳转网站，需要转换运营逻辑，从过去的SEO（搜索引擎优化）转向AEO（答案引擎优化）提升媒体在AI驱动界面中的内容可见性和品牌影响力。今年，OpenAI已与包括《卫报》、Schibsted媒体集团和Axios在内的主要出版商之间达成了多项合作，尽管合作的具体细节并未完全公开，但这类合作的核心均围绕新闻内容的知识产权授权展开，主要涉及生成式AI模型训练、AI问答场景的内容引用等维度。报告预测，不久之后，访问新闻网站的机器人数量将超过人类用户；75%的外媒高管预计，AI智能体（Agentic Tools）将在未来对新闻行业产生“较大”或“极大”的影响。
15%外媒高管认为AI浏览器与智能体应用会对新闻行业产生的影响极大，60%认为影响较大
速度or深度？媒体竞争呈现“哑铃型”格局
媒体竞争格局将呈现“哑铃型”结构，一端是深耕AI无法复刻的独家调查、深度分析等高价值原创内容的媒体机构，另一端是依托实现标准化内容的自动化、规模化生产的媒体机构。同时，只生产日常新闻的媒体机构则会受到较大影响，生存空间被挤压。
今年，外媒高管们计划将重点投入原创调查和实地报道（净得分+91）、带语境的解释性报道（+82）、人物故事（+72）以及更多的事实核查和验证（+63）上，以 “人” 的专业能力、调查能力、洞察能力与叙事能力，打造高壁垒、高差异化、高价值的内容。
与之相对，媒体从业者普遍认为应当缩减服务新闻（-42）和一般新闻（-38）的比例，因为大家已明确认识到，人工智能聊天机器人将比媒体机构更有效地提供旅行指南、美食推荐等服务性信息。

"AI泔水"泛滥确实正在重塑内容价值的评判标准。结合最新行业数据，这个趋势可以从以下几个维度理解：

一、现状：AI内容已"量变"为"质变"
根据2026年最新研究报告，2025年底AI生成内容占比已正式超过人类原创内容
。研究团队抽样分析65000个URL发现，自2022年ChatGPT推出后，AI生成文章占比急剧上升，到2025年底已占据互联网内容的主导地位。

Reddit联合创始人奥哈尼安甚至提出"死亡互联网理论"——如今的互联网大部分已"死"，并非被关闭，而是被AI生成内容淹没，失去了真实生命力
。

二、"人味"为何更值钱？
价值维度    AI内容短板    人类原创优势
真实性    易产生幻觉、虚假信息    基于真实体验和观察
情感共鸣    缺乏真实情感体验    能传递细腻情感
创新深度    基于已有数据重组    能突破框架创造新范式
责任归属    难以追溯和问责    创作者可承担责任
网友甚至创造了新词"AI;DR"（AI didn't read，AI生成懒得看）来调侃劣质AI垃圾内容，这反映出用户对AI内容的抵触情绪正在升温
。

三、风险与挑战
模型崩溃危机：牛津大学等机构研究证实，用AI生成数据再训练会导致模型遗忘原始人类语言分布细节，最终出现"模型崩溃"

人类能力退化：过度依赖AI工具会让人类跳过学习过程中的必要磨练，独立分析能力可能因此退化

信任体系冲击：深度伪造技术制造的虚假内容已多次被用于误导信息，严重冲击社会信任体系

四、破局方向
标注透明化：欧盟《人工智能法案》和中国《深度合成管理规定》均要求AI生成内容需显著标识
可验证人类平台：下一代社交媒体将向"真正可验证的人类平台"发展，群聊等实时互动成为信息交流的黄金标准
质量优先：OpenAI CEO奥尔特曼强调"好不好比是不是AI产出更重要"，但需要可验证的来源与治理工具
"人味"的核心价值在于：真实体验、情感连接、责任担当。 在AI内容泛滥的时代，人类创作者更需要突出这些不可替代的特质。

英国牛津大学路透社新闻研究所（RISJ）发布的第10份《新闻、媒体及技术趋势预测报告》为我们描绘了2026年新闻业发展的关键趋势和挑战。以下是报告中提到的四个核心议题的总结：

1. 流量结构崩塌：
报告显示，一年内传统搜索推荐流量下跌了33%，预计未来三年搜索导流平均下降将达到43%。
“零点击”答案引擎时代的到来意味着用户越来越多地直接在搜索结果页面获得答案，不再需要点击进入媒体网站。
这种变化对依赖搜索引擎流量的媒体构成了挑战，特别是那些提供标准化信息（如天气预报、星座运势）的媒体。

2. 哑铃型媒体竞争格局：
媒体竞争将呈现哑铃型结构，一端是深耕AI无法复刻的独家调查、深度分析等高价值原创内容的媒体机构，另一端是依托实现标准化内容自动化、规模化生产的媒体机构。
只生产日常新闻的媒体将受到较大影响，生存空间被挤压。

3. 名记者IP化探索：
面对创作者生态的冲击，76%的高管计划推动名记者IP化工作。
50%的高管计划与创作者合作开展内容分发，31%表示将招聘创作者负责运营社交媒体账号。
近三成受访高管计划设立创作者工作室并推动合资项目。

4. 商业模式创新：
在传统订阅模式之外，寻求AI大模型语料授权等多元To B/To G变现路径。
69%的受访高管认为将通过AI内容授权盈利。

报告还强调了AI智能体（Agentic Tools）对新闻行业未来产生“较大”或“极大”影响的预期，以及媒体需要从SEO（搜索引擎优化）转向AEO（答案引擎优化）以提升在AI驱动界面中的内容可见性和品牌影响力。外媒高管们计划加大对原创调查、实地报道、解释性报道、人物故事以及事实核查和验证的投入，以打造高壁垒、高差异化、高价值的内容。同时，他们普遍认为应当缩减服务新闻和一般新闻的比例，因为人工智能聊天机器人将更有效地提供这类信息。

这些趋势表明，新闻业正面临重大转型，媒体机构需要适应新的技术发展和用户行为变化，以保持竞争力和影响力。