[智能应用]人工智能+生态大会（AIEC 2026）在北京举行 [复制链接]

6月17日消息，日前，人工智能+生态大会（AIEC 2026）在北京举行。本届大会由清华大学全球产业研究院主办，中关村科学城管委会支持。来自国家信息中心、IDC、阿里云、腾讯、月之暗面、火山引擎、浪潮信息、美的、上海人工智能实验室、阶跃星辰、百川智能等知名机构和领先企业的专家代表围绕“人工智能+”从战略部署迈向产业实践的关键路径展开深入研讨。
国家信息中心信息化和产业发展部主任 单志广在主论坛上表示，人工智能正从训练阶段全面迈入推理阶段，Token调用量的指数级增长，是AI规模化应用最直接的量化标志。Token不再只是大模型处理文本的技术单位，而是贯通电力、算力、模型服务和应用价值的新型经济单元，推动AI基础设施评价标准从追求算力峰值，转向单位能效、成本效益与场景服务能力。单志广指出，凭借算力和能源基础设施、丰富的产业场景、活跃的开放生态等综合优势，伴随“人工智能+”行动深化，中国有望率先实现AI从技术突破到规模化落地的跨越，构建全链条产业竞争优势。
IDC 中国区总裁霍锦洁则从全球产业趋势角度进一步指出，全球人工智能产业正在进入自互联网浪潮以来最强劲的IT增长超级周期。本轮增长并非单一技术扩张，而是由AI算力建设和应用落地同步驱动：一端是数据中心、GPU等基础设施持续扩张，支撑大规模推理需求；另一端是企业AI应用从试验走向生产，智能体开始跨系统调用数据、规则、API和工作流，推动企业软件从“人的操作界面”转向“智能体可调用的业务能力集合”。IDC预计，到2029年，中国生成式AI市场规模将接近千亿美元，2024—2029年复合增长率达68%，中国成为全球最活跃的AI应用市场之一。
浪潮信息董事长彭震指出，AI产业革命不仅改变工具，更改变了“劳动者”的定义。随着 Agent成为企业生产力的重要组成部分，AI 原生转型的重点正在从个人提效转向组织进化。企业需要将智能体纳入组织管理体系，推动管理对象从传统的人、财、物，扩展到人、数字员工、数据和智能能力。围绕这一变化，彭震提出 Humagent（Human+Agent）组织概念，即企业从管理 Human 进化到管理 Humagent，通过重新定义岗位、角色、权限、责任边界和绩效评价，最大限度释放 AI 在企业中的智力贡献，同时保障企业运营的稳健、高效与低成本。
在这一过程中，人机协同成为组织进化必须回答的核心命题。清华大学全球产业研究院院长彭凯平指出，技术进步的终极目标是增进人类福祉而非替代人类价值。智能时代下，审美感、创造力与同理心是人类的核心特质，智能体与人类天然互补——前者承担标准化、确定性的执行工作，后者聚焦审美创造、战略决策与情感联结，共同构建人机协同的新型组织进化图景。
现场，作为开源模型创新代表，Kimi大模型相关负责人表示，中国开源模型的快速发展，正在打破前沿智能能力集中于少数闭源平台的格局，使更多企业、开发者和行业用户能够基于同一技术底座进行调用、适配和再创新。与此同时，模型竞争也不再只看绝对能力，而要看单位时间、单位 Token、单位成本内能够产生多少有效性能和任务价值。只有持续提升 Token 效率，让模型以更少消耗完成更复杂任务，开源模型才能真正降低智能能力的使用门槛，为后续工具、平台和应用生态繁荣提供基础。
但开源模型只是起点，模型能力本身并不会自动转化为产业生产力。要让 AI 真正进入开发流程和业务场景，还需要开放工具进一步降低开发、验证和交付门槛。阿里云Qoder解决方案总监韩红娜指出，AI Coding的变化不只是代码生成效率提升，而是软件生产方式正在从Code First转向Agent First。开发者的角色正从编写代码转向定义需求、制定规范和管理智能体，而编码、测试、修复等执行工作则更多由智能体完成。这意味着开放工具正在打破传统软件工具的边界，使AI从单点辅助能力演进为多智能体协作系统。
更深层次的变化发生在企业级平台与业务系统中。AI原生时代，企业正在从“流程驱动”转向“任务驱动”，从“系统协同”转向“智能协同”。腾讯资深产品专家汪晟杰进一步指出，当前企业智能体落地的瓶颈已从理解能力转向执行能力。企业不需要更聪明的聊天机器人，需要的是能干活、靠谱、可控的数字员工。从理解到执行，这是从"能聊"到"能干"的质变。
与此同时，在制造与工业场景中，美的集团美云智数副总裁魏晓刚指出，美的正在推动智能体从单点提效走向制造业全流程重构。围绕Factory Agent，美的将工艺、供应链、品质、设备等场景中的数据、知识和流程经验沉淀为智能体能力，形成贯穿研、产、供、销、服的Agent Factory，打造智能体1.3万个。这意味着，智能体在制造业中的价值不只是替代某个岗位或优化某个环节，而是通过多场景、多角色、多业务链路协同，进入企业日常运营系统，推动制造业从经验驱动、流程驱动，进一步走向数据与智能驱动。
素源矩阵创始人韩家乐则从OPC(One Person Company一人企业)的角度，展示了智能体赋能工业创新的另一种路径。作为依托智能体形成的新型组织形态，OPC正在放大专业个体与小团队的技术整合和产业交付能力。在一个典型的建材工业连续生产场景中，素源矩阵仅用4周便完成了在大型生产线上的系统部署，将过去高度依赖人工经验的工艺调整，升级为“机理模型+实时数据+人工确认”的协同决策系统，实现产品合格率提升3个百分点、单吨综合成本下降2%-3%。这一实践表明，智能体并非替代工业专家，而是在保留人类专业判断、人工确认和责任边界的基础上，帮助行业专家更高效地组织数据、模型与工程交付能力，形成更敏捷、更高效的“最小可交付组织”。
据悉，本届大会五大分论坛围绕AI Coding、企业级Agent落地、大模型产业化、OPC超级个体与智算中心Token服务展开，从模型能力、技术底座到产业场景、商业模式，系统呈现人工智能在千行百业中的落地路径。同期举办的“CIO研学营”与开发者市集，将讨论延伸至真实产业现场与动手实践空间，使技术探索与产业验证形成闭环。

人工智能+生态大会（AIEC 2026）于2026年6月16日在北京中关村展示中心举行，由清华大学全球产业研究院主办，中关村科学城管委会支持，汇聚了国家信息中心、IDC、阿里云、腾讯、浪潮信息等机构代表，围绕“人工智能+从战略部署迈向产业实践”展开深度研讨。以下是大会核心信息整理：

一、核心观点：AI进入规模化应用新阶段
AI发展进入推理阶段
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，人工智能已从训练阶段全面迈入推理阶段，Token调用量的指数级增长是AI规模化应用最直接的量化标志。Token正从单纯的技术单位，演变为贯通电力、算力、模型服务与应用价值的新型经济单元，推动AI基础设施评价标准从“追求算力峰值”转向“单位能效、成本效益与场景服务能力”。

中国有望率先实现AI规模化落地
单志广认为，凭借算力与能源基础设施优势、丰富的产业场景、活跃的开放生态等综合条件，中国有望在“人工智能+”行动深化中，率先实现AI从技术突破到规模化落地的跨越，构建全链条产业竞争优势。

二、企业转型：从“工具应用”到“组织进化”
浪潮信息董事长彭震提出，AI产业革命不仅改变工具，更重新定义了“劳动者”——智能体（Agent）已成为企业生产力的重要组成部分，AI原生转型的重点正从“个人提效”转向“组织进化”。他提出Humagent（Human+Agent）组织概念：企业需将智能体纳入组织管理体系，推动管理对象从传统的“人、财、物”扩展为“人、数字员工、数据和智能能力”，通过重新定义岗位、角色、权限与绩效评价，释放AI的智力贡献，同时保障运营稳健高效。

清华大学全球产业研究院院长彭凯平补充，智能时代下，人类的审美感、创造力与同理心是智能体无法替代的核心特质，智能体与人类天然互补——前者承担标准化执行，后者聚焦战略决策与情感联结，共同构建人机协同的新型组织进化图景。

三、议题设置：聚焦智能体与产业落地
本届大会以“智能体”为核心议题，设置近60场专题报告，覆盖从技术到场景的全链条内容，包括：

技术底座：开源大模型发展趋势、从大模型到Agent的基础设施演进、AICoding范式颠覆；
产业实践：智能体驱动的制造业重构、企业级Agent落地路径、OPC超级个体生存路书；
组织变革：AI原生企业的组织进化与变革、人机协同的管理模式创新。
四、参会机构与生态价值
大会汇聚了学术界、产业界核心力量，包括清华大学、国家信息中心、IDC、阿里云、腾讯、月之暗面、火山引擎、百川智能等，旨在通过生态合力，加速人工智能技术进入千行百业，推动AI从“单点工具”走向“业务流程重构与组织协同变革”。

AIEC 2026大会深度解读：人工智能从战略布局全面迈入规模化产业落地阶段
6月17日，由清华大学全球产业研究院主办、中关村科学城管委会支持的2026人工智能+生态大会（AIEC 2026）在北京举办。国家信息中心、IDC、头部云厂商、AI大模型企业、制造龙头、科研实验室多方专家齐聚，围绕“人工智能+”产业化落地路径展开研讨，从算力经济、企业组织变革、智能体落地、开源生态、工业数字化、新型一人企业六大维度，勾勒出国内AI产业当下核心趋势与未来增长主线。

一、算力经济新范式：Token成为核心经济度量单位，中国具备规模化先发优势
国家信息中心单志广提出核心判断：AI行业发展已跨过模型训练阶段，全面进入大规模推理应用周期，Token调用量指数增长是AI产业化最直观指标。
1. 度量标准迭代：Token不再仅是文本处理技术单位，串联算力、电力、模型服务、商业价值，行业评价告别单纯比拼算力峰值，转向单位算力能效、单位Token成本、场景实际服务收益三大核心指标；
2. 中国产业核心优势：完整算力能源基建、海量实体产业场景、活跃开源创新生态叠加“人工智能+”行动落地，国内有望率先完成AI技术到规模化商用的全链条跨越，建立全产业链竞争壁垒。

二、全球AI迎来超级增长周期，生成式AI市场空间广阔
IDC中国霍锦洁研判，当前全球AI迎来互联网以来最强IT增长周期，增长由两端共同驱动：
- 供给侧：智算中心、GPU基础设施持续扩容，支撑海量推理需求；
- 需求侧：企业AI从试点试验转入生产环境，智能体打通跨系统数据、API、业务流程，企业软件由“人操作界面”升级为智能体可调用的标准化能力库。
IDC预测，2024-2029年中国生成式AI市场复合增速68%，2029年市场规模接近千亿美元，成为全球活跃度最高的AI应用市场。

三、企业组织重构：Humagent人机协同新模式，管理对象扩展至数字员工
浪潮信息彭震提出，AI革命重构劳动者定义，智能体（Agent）成为企业核心生产力，企业转型重心从个人提效升级为组织体系进化，提出Humagent（Human+Agent） 新型组织概念：
1. 管理边界拓展：传统管理人、财、物，新时代纳入数字员工、数据资产、AI智能能力；
2. 组织改造路径：重新划分岗位、权限、责任、考核体系，明确人机分工，释放AI标准化脑力劳动价值，兼顾运营稳定与降本增效。

清华大学彭凯平补充人机协同底层逻辑：技术终极目标是增益人类而非替代人。AI擅长标准化、确定性重复执行；人类独有共情、创意、审美、顶层战略决策能力，二者互补共生，是智能时代组织发展的核心方向。

四、开源模型重塑行业竞争：比拼Token效率，开放工具革新软件生产模式
1. 开源打破技术垄断，效率成为核心竞争力
Kimi大模型团队代表指出，国内开源大模型快速发展，打破少数闭源平台的技术垄断，降低中小企业、开发者使用门槛。行业竞争不再单纯对比模型综合能力，核心比拼单位Token成本、单位算力产出有效任务价值，高效低耗的模型才能支撑全生态繁荣。

2. 软件开发范式转型：从Code First走向Agent First
阿里云韩红娜解读AI Coding变革：智能体承担编码、测试、bug修复等执行工作，开发者身份转变为需求定义者、规范制定者、多智能体管理者。开放开发工具打通传统软件边界，单点AI辅助升级为多智能体协同开发体系。

五、企业Agent落地：从“能聊”到“能干”，执行能力是核心瓶颈
腾讯汪晟杰点明当下产业痛点：企业智能体发展瓶颈不再是语言理解能力，而是可靠落地执行能力。市场不需要泛对话机器人，需求聚焦可对接业务系统、流程可控、权责清晰的数字员工，完成从“对话交互”到“业务落地”的质变。

六、制造业全链路智能化：Factory Agent重构产供销全流程
美的美云智数魏晓刚分享工业落地实践，依托Factory Agent搭建覆盖研发、生产、供应链、品质、设备、售后的Agent工厂，落地超1.3万个行业智能体：
智能体不再局限单点工序优化，而是沉淀工艺、设备、供应链行业知识，多角色智能体协同运行，推动制造业由经验、流程驱动，转向数据与AI智能双驱动，完成全产业链数字化重构。

七、新型产业形态OPC一人企业：智能体赋能小微创新，敏捷交付工业方案
素源矩阵韩家乐展示智能体赋能小团队创新路径：OPC（一人企业/极小团队）依托智能体整合技术资源，大幅降低工业数字化落地门槛。
建材生产线案例佐证：仅4周完成产线智能系统部署，搭建“机理模型+实时数据+人工终审”协同决策体系，产品合格率提升3个百分点，单吨生产成本下降2%-3%。智能体辅助行业专家处理海量数据、快速落地工程方案，保留人类专业决策权，打造轻量化、高效率的最小交付单元。

大会配套板块与产业闭环构建
本次大会设置五大专业分论坛，覆盖AI编程、企业智能体、大模型产业化、OPC超级个体、智算Token服务完整产业链；同步开设CIO研学营、开发者市集，打通理论研讨、企业实地调研、实操开发环节，实现技术研究与产业落地双向验证。

整体总结
AIEC 2026清晰释放行业信号：我国人工智能发展正式告别实验室单点技术验证阶段，进入全行业规模化深度应用周期。行业呈现四大核心变革：
1. 经济维度：算力、Token形成全新产业价值核算体系；
2. 企业维度：Humagent人机协同重塑组织架构，智能体成为常态化数字员工；
3. 技术维度：开源生态普及，软件开发、企业系统全面向智能体优先模式转型；
4. 产业维度：大型制造业全链路Agent落地与OPC小微创新双线并行，覆盖大中小企业数字化需求。
未来产业竞争的关键，在于能否依托算力底座、开源模型、行业智能体，构建兼顾效率、成本、可控性、人文价值的落地体系，真正让AI千行百业产生实质生产力增量。